Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23)；
返回形式：2008-11-29
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102)  
返回形式：2008.11.29
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101)
返回形式：11/29/2008
更多详情请参见如下列表：
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
Select CON ......

在使用NHibernate过程中经常会使用到复杂的sql查询，但是使用hql又比较麻烦的情况下，我们往往都会想到采用原始的sql来执行。但是如何利用NHibernate来执行sql呢？问题来了，在NHibernate中也有AdoTemplate的方法可以执行sql的，但是这里要介绍的是另外一种方法：CreateSQLQuery。以下部分例子源自于网络。
实例一（源自于http://blog.csdn.net/canduecho/archive/2009/05/04/4149930.aspx，感谢博主分享）：
Nhibernate中CreateSQLQuery用法实例：
涉及的表：
Cake{
Id ，
CakeName
。。。。
}
CakeSize{
CakeId，-为外键，对应Cake表的字段Id
Size
}

（其中ISession session = NHibernateHelper.GetCurrentSession();）
用法一（返回数值）：
ISQLQuery query = session.CreateSQLQuery("SELECT COUNT(Id) AS C from Cake").AddScalar("C", NHibernateUtil.Int32);
int c = Convert.ToInt32(query.UniqueResult());
或int c = query.UniqueResult<int>;//使用此方法发现sql执行了两次，故不推荐使用。
用法二（返回对象实体）：
ISQLQuery query = session.CreateSQLQuery("select * from cake c").AddEntity("CAKE.DataTransfer.Entities.C ......

 一、表结构查询
SELECT TOP (100) PERCENT a.name AS zdm,COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'IsIdentity') AS bs ,
CASE WHEN EXISTS (SELECT 1 from dbo.sysindexes si INNER JOIN dbo.sysindexkeys sik ON si.id = sik.id
 AND si.indid = sik.indid INNER JOIN dbo.syscolumns sc ON sc.id = sik.id AND sc.colid = sik.colid
 INNER JOIN dbo.sysobjects so ON so.name = so.name AND so.xtype = 'PK' WHERE sc.id = a.id AND sc.colid = a.colid)
 THEN '1' ELSE '0' END AS zj , b.name AS lx, a.length AS cd, COLUMNPROPERTY(a.id, a.name,'PRECISION')
 AS jd, ISNULL(COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, 'Scale'), 0) AS xsws,a.isnullable AS yxk, ISNULL(e.text, '')
  AS mrz, ISNULL(g.value, '') AS zdsm from dbo.syscolumns AS a LEFT OUTER JOIN dbo.systypes AS b ON a.xtype = b.xusertype
  INNER JOIN dbo.sysobjects AS d ON a.id = d.id AND d.xtype = 'U' AND d.status >= 0 LEFT OUTER JOIN
   dbo.syscomments AS e ON a.cdefault = e.id LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties AS g ......

语句形式：　 SELECTTOP10*
fromTestTable
WHERE(ID>
　　　　　(SELECTMAX(id)
　　　　from(SELECTTOP20id
　　　　　　　　fromTestTable
　　　　　　　　ORDERBYid)AST))
ORDERBYID
SELECTTOP页大小*
fromTestTable
WHERE(ID>
　　　　　(SELECTMAX(id)
　　　　from(SELECTTOP页大小*页数id
　　　　　　　　from表
　　　　　　　　ORDERBYid)AST))
ORDERBYID ......

1.数据的分布Skip()和take()
Skip(100)代表跳过100行后.从第101行开始分页;
take(10)表示多少行分页;
例:
var result=from pdt in db.Product
                 select pdt;
this.dataview.DataSource=result.Skip(10).take(10);
this dataview.DataBind();
注:这种方式一次性查询出来所有数据,然后再分页;
2.下面的方式是每个提交时绑定的都是特定的数据,而非所有数据;
public overridevoid DataBind()
{
     db.log=this.response.output;
          var result=from pdt in db.product
                             select pdt;
          int skipNumber=Int.parse(this.textbox1.text)*10;
           this.dataview.DataSource=result.Skip(s ......

建表：
CREATE TABLE  [DB.dbo].tableName
(Stud_id int CONSTRAINT  constraintName1  not null primary key,
 Name nvarchar(5) not null,
 Birthday datetime,
 Gender nchar(1),
 Telcode char(12),
 Zipcode char(6) CONSTRAINT constraintName2 CHECK(zipcode like [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9]),
 Deptcode tinyint CONSTRAINT constraintName3 check(Deptcode<100),
 Salary money DEFAULT 260
)
删表：
DROP TABLE tableName ;
 修改表：
ALTER TABLE [DB.dbo.]tableName
ADD column_Name nvarchar(20) not null DEFAULT ‘liaihua’;
ALTER TABLE [DB.dbo.]tableName
DROP COLUMN column_Name;
ALTER TABLE [DB.dbo.]tableName
MODIFY column_Name columnType;
插入数据：
Insert into tableName[(column1,column2,column3…)] values(value1,value2,value3….);
Insert into tableName[(column1,column2,column3…)] select column1,column2,column3… from tableName2 [where…]
更新数据：
Update tableName set col ......