1. 你需要精通面向对象分析与设计（OOAOOD）、涉及模式（GOF，J2EEDP）以及综合模式。你应该了解UML，尤其是class、object、interaction以及statediagrams. 2. 你需要学习Java语言的基础知识以及它的核心类库（collections、serialization、streams、networking、multithreading、reflection、event、handling、NIO、localization以及其他）。 3. 你应该了解JVM、classloaders、classreflect以及垃圾回收的基本工作机制等。你应该有能力反编译一个类文件并且明白一些基本的汇编指令。 4. 如果你将要写客户端程序，你需要学习Web的小应用程序（applet），必需掌握GUI设计的思想和方法，以及桌面程序的SWING、AWT、SWT.你还应该对UI部件的JavaBEAN组件模式有所了解。JavaBEANS也被应用在JSP中以把业务逻辑从表现层中分离出来。 5. 你需要学习Java数据库技术，并且会使用至少一种persistenceORM构架，例如Hibernate、JDO、CocoBase、TopLink、InsideLiberator（国产JDO红工厂软件）或者iBatis. 6. 你还应该了解对象关系的阻抗失配的含义以及它是如何影响业务对象与关系型数据库的交互，和它的运行结果。还需要掌握不同的数据库产品运用，比如Oracle、MySQ ......
inner joins 內连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。
为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。
party(Co
de,Name,Leader)
Code: 政党代码
Name: 政党名称
Leader: 政党领袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 议员名
Party: 议员所在政党代码
Constituency: 选区
在介绍左连接、右连接和全连接前，有一个数据库中重要的概念要介绍一下，即空值(NULL)。
A left join（左连接）包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
同理，也存在着相同道理的 right join（右连接），即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
而full join(全连接)顾名思义，左右表中所有记录都会选出来。
讲到这里，有人可能要问，到底什么叫：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
Ok,我们来看一个实例：
SELECT msp.name, party.name
from msp JOIN party ON party=code
内连接
1.概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接
2.内连接：jo ......
引用http://hi.baidu.com/mygf/blog/item/b9f55d60049a2ed58cb10d64.html
2009-10-24 00:23
一，获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二，主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00
三，CPU使用率
# top
或
# vmstat
四，磁盘IO量
# vmstat 或 # iostat
五，swap进出量[内存]
# free
六，数据库性能状态
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql > show /*50000 global */ status like 'Question';
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql > show status like 'Com_commit';
mysql > show status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
mysql> show status like 'Key%';
(4)InnoDB Buffer命中率
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / in ......
一 Apache安装
# tar zxvf httpd-2.2.14.tar.gz(解压)
# cd httpd-2.2.14(进入解压后的目录)
# ./configure --prefix=/usr/local/apache2 --enable-so --enable-mods-shared=all
(命令#./configure --help可以查看configure的配置参数
--prefix=安装路径
--enable-so //打开 DSO 支持的 apache 核心模块
--enable-mods-shared=all //将全部的模板编译成DSO，对于不需要我们可以在httpd.conf去掉
)
# make
# make install
configure时出现编译错误提示为没C编译工具，解决方法：
安装GCC
#sudo apt-get install build-essential
出现关于zlib的错误，原因是缺少zlib
linux下编译安装zlib
zlib官方网站：
http://www.zlib.net
上下载源码来安装zlib软件包。
目前最新版本zlib是zlib1.2.3，安装开始；
# wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.3.tar.gz
# tar -xvzf zlib-1.2.3.tar.gz
# cd zlib-1.2.3.tar.gz
# ./configure
# make
# sudo make install
启动Apache(root用户才能)
# /usr/local/apache2/bin/apachectl start
查看编译进apache的模块
# /usr/local/apache2/bin/httpd -l
开机启动Apache
# ......
什么是索引？
索
引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的
所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即
可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍,个人感觉快100倍有点夸张。
假设我们创建了一个名为people的表：
CODE:
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对
于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的
peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid from people WHERE
name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中� ......
索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们
经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，我们应该怀疑数据表上有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单
就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非总是简单的。然而，如果没有使用索引，在很多情况下，你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间。首先使用
索引来获取最大的性能提高，接着再看其它的技术是否有用。
这一部分讲述了索引是什么以
及索引是怎么样提高查询性能的。它还讨论了在某些环境中索引可能降低性能，并为你明智地选择数据表的索引提供了一些指导方针。在下一部分中我们将讨论
MySQL查询优化器，它试图找到执行查询的效率最高的方法。了解一些优化器的知识，作为对如何建立索引的补充，对我们是有好处的，因为这样你才能更好地
利用自己所建立的索引。某些编写查询的方法实际上让索引不起作用，在一般情况下你应该避免这种情形的发生。
索引的优点
让我们开始了解索引是如何工作的，首先有一个不带索引的数据表。不带索 ......
最新文章 :