Server数据库中实现最优最简的整个过程。
算法是计算机科学中一个重要的研究方向，是解决复杂问题的关键。在计算机世界中，算法无处不在。数据库是存储数据和执行大批量计算的场所，在数据库中使用一些简单的SQL命令，进行存储、查询、统计、以解决现实世界中的问题已经是屡见不鲜。随着数据量的大幅度增加和业务规则的日益复杂，越来越需要一种专门的方法来满足效率和准确性方面的要求。如何把解决问题的复杂算法转换为数据库能够执行的命令，也是数据库应用技术研究的一个方面。本文以MSSQL中的命令来阐述例子。
数据库中可以存储实体的数据集合，在进行运算时，数据库使用批量计算的方法来处理数据，批量的从存储设备上读取数据，处理之后又批量的写回存储设备。有的数据库提供了游标，游标可以读取出表中一行的数据中的每一个字段，对这些字段进行复杂的业务规则计算，然后再写回数据库中。与使用批量的方法比较，批量计算的方法消耗的资源相对比较少，而使用游标则占用太多的资源，速度比较慢，效率较低并且还有加锁条件等许多的限制。
比如对于数据库中存储了学生成绩student_Score(sno,cno,score,level)，成绩从0分到100分不等，如果需要在分数的后面存储� ......
第一种方法: 使用output参数
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ( 'Production.usp_GetList', 'P' ) IS NOT NULL
DROP PROCEDURE Production.usp_GetList;
GO
CREATE PROCEDURE Production.usp_GetList @product varchar(40)
, @maxprice money
, @compareprice money OUTPUT
, @listprice money OUT
AS
SELECT p.name AS Product, p.ListPrice AS 'List Price'
from Production.Product p
JOIN Production.ProductSubcategory s
ON p.ProductSubcategoryID = s.ProductSubcategoryID
WHERE s.name LIKE @product AND p.ListPrice < @maxprice;
-- Populate the output variable @listprice.
SET @listprice = (SELECT MAX(p.ListPrice)
from Production.Product p
JOIN Production.ProductSubcategory s
&nb ......
1、varchar(max)、nvarchar(max)和varbinary(max)数据类型最多可以保存2GB的数据，可以取代text、ntext或image数据类型。
CREATE TABLE myTable
(
id INT,
content VARCHAR(MAX)
)
2、XML数据类型
XML数据类型允许用户在SQL Server数据库中保存XML片段或文档。
错误处理 Error Handling
1、新的异常处理结构
2、可以捕获和处理过去会导致批处理终止的错误。前提是这些错误不会导致连接中断（通常是严重程度为21以上的错误，例如，表或数据库完整性可疑、硬件错误等等。）。
3、TRY/CATCH 构造
SET XACT_ABORT ON
BEGIN TRY
＜core logic＞
END TRY
BEGIN CATCH TRAN_ABORT
＜exception handling logic＞
END TRY
@@error may be quired as first statement in CATCH block
4、演示代码
USE demo
GO
--创建工作表
CREATE TABLE student
(
stuid INT NOT NULL PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(50)
)
CREATE TABLE score
(
stuid INT NOT NULL REFERENCES student(stuid),
score INT
)
GO
INSERT INTO student VALUES (101,'zhangsan')
INSERT INTO student VALUES (102,'wangwu')
INSERT ......
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服 ......
表结构和数据如下（表名Test）：
NO VALUE NAME
1 a 测试1
1 b 测试2
1 c 测试3
1 d 测试4
2 e 测试5
4 f 测试6
4 g 测试7
Sql语句：
select No,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name
from (select No,
Value,
&nbs ......
表结构和数据如下（表名Test）：
NO VALUE NAME
1 a 测试1
1 b 测试2
1 c 测试3
1 d 测试4
2 e 测试5
4 f 测试6
4 g 测试7
Sql语句：
select No,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name
from (select No,
Value,
&nbs ......
SQL Server 2005 开发版不允许远程连接。
要允许远程连接SQL Server 2005 ,需要完成以下步骤：
•在SQLServer 实例上启用远程连接。
•打开服务器 SQLBrowser 服务。
•配置防火墙以允许SQLBrowser 服务和SQLServer服务网络通信。
在SQLServer 实例上启用远程连接
1.指向“开始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server 外围应用配置器”
2.在“SQL Server 2005 外围应用配置器”页, 单击“服务和连接的外围应用配置器”
3.然后单击展开“数据库引擎”， 选中“远程连接”，在右边选中“本地连接和远程连接”，
再选择要使用的协议，单击“应用”，您会看到下消息：
“直到重新启动数据库引擎服务后，对连接设置所做的更改才会生效。”，单击“确定”按钮返回
4.展开“数据库引擎”， 选中“服务”，在右边单击“停止”，等到 MSSQLSERVER 服务停止，
然后单击“启动”，重新启动MSSQLSERVER 服务。
启用 SQLServer 浏览器服务
1.指向“开始->程序->Mic ......
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