这个问题今天终于看一个哥们儿的文章搞定了，在此谢谢！所以转载一下
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java-package包的使用方法
当一个大型程序交由数个不同的程序人员开发时，用到相同的类名是很有可能的，那么如果发生了这样的事件我们该怎么办那？，在我们java程序开发中为了避免上述事件，提供了一个包的概念（package），那么既然有了这样一种方法能避免上述事件，那么我们怎样使用package那？，使用方法很简单我们只需要在我们写的程序第一行使用package关键字来声明一个包就行了，例如我们来声明一个名为pack1的包名，package pack1;好了下面我们就利用范例来说明package的使用方法，及其编译运行的方法，
假设我们在d盘下的新建一个文件（pack1），在pack1文件内包含两个java程序一个是Showmethod.java和Testshow.java；
Showmethod.java
package pack1;//在这里把Showmethod类纳入到pack1包内
class Showmethod{
public void show(){
System.out.println("I'm a show method() of Showmethod class");
}
}
Testshow.java；
package pack1;//在这里把Testshow类也纳入 ......
1、mysql数据库有两种驱动：
MySQL Connector/J Driver、MMMysql driver。
2、导入导出数据库命令：（bin目录下）
导出：mysqldump -u root -p bokele >c:/mysql.sql --default-character-set=gbk
导入：C:\mysql\bin\> mysql -u root -p
说明：C:\mysql\bin\表示进入mysql程序根目录
C:\helloapp\schema\sampledb.sql是要导入数据库的文件的位置
c:/mysql.sql是导出的sql文件
--default-character-set=gbk 指编码方式
3、修改root口令：（bin目录下）
bin>mysql -u root -p
mysql>set password for root@localhost=password('123');
说明：将root的口令设置为123
4、启动停止mysql客户程序（bin目录下）
1）mysql -u root -p
2）（输入密码）
3）create database SAMPLEDB
4）user SAMPLE
5）（各种sql操作）
6）exit（退出）
5、启动和停止mysql服务（命令行下）
启动：net start mysql 停止：net stop mysql
6、注册和删除mysql服务（bin目录下）
注册：mysqld-nt --install 删除：mysqld-nt --remove
7、导入mysql数据库时出现� ......
背景：某个系统的mysql数据库dnname采用默认的latin1字符集，系统升级需要将所有数据转换成utf-8格式，目标数据库为newdbname(建库时使用utf8)
方法一：
步骤一 命令行执行：mysqldump --opt -hlocalhost -uroot -p*** --default-character-set=lantin1 dbname > /usr/local/dbname.sql
步骤二 将 dbname.sql文件中的create table语句的CHARSET=latin1改为CHARSET=utf8
步骤三 在dbname.sql文件中的insert语句之前加一条'set names utf8;'
步骤四 将dbname.sql转码为utf-8格式，建议使用UltraEditor，可以直接使用该编辑器的'转换->ASCII到UTF-8(Unicode编辑)'，或者将文件另存为UTF-8(无BOM)格式
步骤五 命令行执行：mysql -hlocalhost -uroot -p*** --default-character-set=utf8 new_dbname < /usr/local/dbname.sql
总结：这种方法有个致命之处就是当数据中有大量中文字符和其他特殊符号字符时，很有可能导致在[步骤五]时报错导致无法正常导入数据，如果数据库比较大可以分别对每张表执行上述步骤
方法二（推荐大家使用）：
为了解决第一种方法中总结时说到的问题，在网上苦苦查找了一天资料才东拼西凑的搞出一个比较稳妥的解决方法
步骤一 ......
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
&nbs ......
Explain MySQL architecture
. - The front layer
takes care of network connections and security authentications, the
middle layer does the SQL query parsing, and then the query is handled
off to the storage engine. A storage engine could be either a default
one supplied with MySQL (MyISAM) or a commercial one supplied by a
third-party vendor (ScaleDB, InnoDB, etc.)
Explain MySQL locks
. - Table-level locks allow the
user to lock the entire table, page-level locks allow locking of
certain portions of the tables (those portions are referred to as
tables), row-level locks are the most granular and allow locking of
specific rows.
Explain multi-version concurrency control in MySQL
.
- Each row has two additional columns associated with it - creation
time and deletion time, but instead of storing timestamps, MySQL stores
version numbers.
What are MySQL transactions?
- A set of instructions/queries that should be executed or rolled back as a si ......
在网站建设或者运营中，如果 MySQL server 是非常繁忙，可以开启 query cache 以加速回应时间，开启方法可以在 my.cnf 裡面加入以下项目: (Redhat 下面是 /etc/my.cnf；Debian 是在 etc/mysql
/my.cnf).
query_cache_size = 64M
query_cache_type = 1
query_cache_limit = 1048576
以上语法的设定里面，query_cache_size 是分配 256MB 记忆体空间给 query
cache；query_cache_type 设定成 1，是给所有的查询做 cache；query_cache_limit
是指定个别的查询语句 1KB 的记忆体空间。
这些数值可根据自己的需要作出更改，设定及存档后，重新启动 MySQL 即可。
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用。
其设定也非常简单，仅需要在配置文件写入两行： query_cache_type 和 query_cache _size，而且 MySQL 的 query cache 非常快！而且一旦命中，就直接发送给客户端，节约大量的 CPU 时间。
当然，非 SELECT 语句对缓冲是有影响的，它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE
语句引起的部分表修改，将导致对该表所有的缓冲数据失效，这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为，如果每次 UPDATE
需要检查修改的数据，然后撤出部分缓� ......
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