第一步：裁减内核
打开终端，输入：cd /usr/src/linux2.4,然后输入make xconfig.现在编译内核正式开始了
1.1 “code maturity level options”选项，代表代码的成熟等级，因为这是一个试验的部分，我们不需要，所以关闭它。
1.2 “Loadable module support”可加载模块支持
可加载模块是指内核代码（kernel code）的一些片断，比如驱动程序，当编译内核的时候它们也被单独编译。因此，这些代码不是内核的一部分，但是当需要它的时候，它可以被加载并使用。内核代码编译成可加载模块，可以使内核更小，而且更稳定。所以里面的三项我们全选。
1.3 Processor type and features:处理器类型和特色
在这里，你可以选择你的处理器（Processor）的类型，决定是否选择不同的选项。通常“/dev/cpu”选项更高级，多数用户并不需要选择它。 “High Memory Support”只有当你的计算机有超过1GB内存（不是磁盘空间）时才是必须的。多数计算机的内存从64到512MB（并且拥有8到60GB硬盘空间），因此“High Memory Support”通常并不使用。实际上现在所有的处理器都集成了浮点运算单元（译者注：从586级开始所有CPU集成了浮点运算单 ......
说到裁减Linux，无非是为了减小磁盘占用或者是为了某些特定场合的应用（如嵌入式系统）。以RedHat 7.3为例，其最小安装仍然达到了300M，这不得不让人对一直号称小而全的Linux系统感到疑惑。
作为自己手中课题的一个铺垫，不久前我尝试了对Linux进行裁减，虽然没有达到预期的一张软盘大小，但结果也相当有吸引力。下面我对此一一做说明。
参考文档：
Linux bootdisk-HOWTO:
http://www.linux.org.tw/CLDP/gb/Bootdisk-HOWTO.html
initrd introduce on Linux system:
/usr/src/linux-2.4/Documentation/initrd.txt
裁减Linux一般有两种办法，其一是重新生成kernel和文件系统，其二是在原有的系统上删除不必要的文件缩小“体积”
对从一个完整的RedHat 7.3版本而言，其最小安装也有300M，因此，第二个方法是不太现实的。于是重构文件系统和kernel成为了必然。
裁减目标：构成一最小Linux系统担负实验室网关工作，系统载体为硬盘，运行使用RAMDISK，从而减小意外断电造成的文件系统修整消耗提高系统可靠性。
目标平台：P2-400，8G/64M，8139LAN adapt x 2
首先裁减kernel，既然是最小系统，则kernel里所有 ......
select * from formtable_main_20
sp_help formtable_main_20
--drop view zcountQJ01
create view zcountQJ01
as
select appman ,year(startdata) as zyear,jb,cast(sum(num) as decimal(4,1) ) as num
from formtable_main_20
where year(getdate()) = year(startdata)
group by appman,jb,year(startdata)
select * from zcountQJ01
--drop function fn_str
--创建函数
CREATE function dbo.fn_strqj(@var_appman int)
returns varchar(100)
as
begin
declare @var varchar(100)
set @var=''
select @var=@var+
-- cast(jb as varchar(10))
case ......
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表� ......
SELECT * from user WHERE name LIKE '%三%';
将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；
在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。
一般模糊语句如下：
SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * from [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * from [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * from [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2，_： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * from [use ......
在SQLServer的性能调优中，有一个不可比拟的问题：那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择。如何确定什么时候用临时表，什么时候用表变量呢？临时表和表变量都有特定的适用环境。
表变量
变量都以@或@@为前缀，表变量是变量的一种，另外一种变量被称为标量(可以理解为标准变量，就是标准数据类型的变量，例如整型int或者日期型DateTime)。以@前缀的表变量是本地的，因此只有在当前用户会话中才可以访问，而@@前缀的表变量是全局的，通常都是系统变量，比如说@@error代表最近的一个T-SQL语句的报错号。当然因为表变量首先是个变量，因此它只能在一个Batch中生存，也就是我们所说的边界，超出了这个边界，表变量也就消亡了。
存放在内存中，正是因为这一点所有用户访问表变量的时候SQLServer是不需要生成志。同时变量是不需要考虑其他会话访问的问题，因此也不需要锁机制，对于非常繁忙的系统来说，避免锁的使用可以减少一部分系统负载。
另外还有一个限制就是不能创建索引，当然也不存在统计数据的问题，因此在用户访问表变量的时候也就 ......
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