网络时间服务器 一般都遵循 RFC868 协议标准.
按该标准 附下面 Python 源码.
# -*- coding: utf-8 -*-
import socket,sys,time
#时间服务器
host = "stdtime.gov.hk"
#端口
port = 37
#时区
curtz = 8
#连接服务器,并接收返回
try:
host = socket.gethostbyname(host)
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
s.settimeout(2)
s.sendto("",(host,port))
buf = s.recvfrom(10)[0]
except socket.timeout,ex:
print 'socket error! timeout'
sys.exit(1)
except socket.gaierror,ex:
print 'socket error! gaierror'
sys.exit(1)
if len(buf) < 4:
print 'read data error'
sys.exit(1)
#计算返回的自 1900-1-1 00:00:00 的秒数
secs = ord(buf[0])*pow(256,3)+ord(buf[1])*pow(256,2)+ord(buf[2])*pow(256,1)+ord(buf[3])
ts = time.gmtime(secs - 2208988800+curtz*3600)
#time 是从1970-1-1 00:00:00 算起的 1970-1-1 00:00:00 是秒数是 2208988800s
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%I:%S", ts)
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%I:%S")
#附 Time Server:
'''
clock.psu.edu
ntp0.cornell.edu
salmon. ......

Posted on 18:40:00 by 晓月 and filed under Notepad++, Python
　　Notepad++ 是一个开源的文本编辑器，功能强大而且使用方便。编辑和调试 Python 程序使用什么编辑器或者 IDE 不同人有不同见解。在不考虑使用调试工具的情况下，Vim 或者 Emacs 用户自然可以无视其他编辑器，不过在 Windows 环境下，使用 Notepad++ 之类的编辑器也是很好的选择。
　　我是在 PortableApps.com 上下载的 Notepad++ Portable，它的好处是可以在每次关闭程序的时候把所需的配置文件单独保存，省却每台机器上重新配置的烦恼。
Tab长度和空格转换
　　因为 Python 对缩进要求严格，我们将 Tab 设置成4个空格，在 "设置－＞首选项－＞编辑－＞制表符设置" 中修改。
语法高亮
　　只要正确设置了扩展名，Notepad++ 就会自动识别语言并进行语法高亮。如果对高亮的颜色或者字体不满意，在 "设置->语言格式设置" 中可以进行修改。
自动完成
　　Notepad++ 也提供了自动完成和输入提示功能，在 "设置->首选项->备份与自动完成" 中可以设置。Python 的自动完成所需的文件在安装的时候自带了，存放在 "YOUR_NPP_DIR\plugins\APIs"（详见官方FAQ：Auto-completion）。默认的快 ......

Python 3 是 Guido van Rossum 功能强大的通用编程语言的最新版本。它虽然打破了与 2.x 版本的向后兼容性，但却清理了某些语法方面的问题。本文是系列文章中的第一篇，介绍了影响该语言及向后兼容性的各种变化，并且还提供了新特性的几个例子。
Python 版本 3，也被称为 Python 3000 或 Py3K（仿效 Microsoft® Windows® 2000 操作系统而命名的昵称）是 Guido van Rossum 通用编程语言的最新版本。虽然新版本对该核心语言做了很多改进，但还是打破了与 2.x 版本的向后兼容性。其他一些变化则是人们期待已久的，比如：
真正的除法 — 例如，1/2 返回的是 .5。
long 和 int 类型被统一为一种类型，删除了后缀 L。
True、False 和 None 现在都是关键字。
本文 — Python 3 系列文章中的第一篇 — 的内容涵盖了新的 print() 函数、input()、输入/输出（I/O）的变化、新的 bytes 数据类型、字符串和字符串格式化的变化以及内置的 dict 类型的变化。本文面向的是那些熟悉 Python 并对新版本的变化很感兴趣但又不想费力读完所有 Python Enhancement Proposal（PEP）的编程人员。（本文后面的 参考资料 部分提供了有关这些 PEP 的链接。）
新的 print( ......

def Start(self):
        if (self.conn == None) or (self.conn.State == 1):
            self.conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
            self.conn.Open(self.DSN) #JD:here will occupy 2MB mem
           
        if (self.rst == None) or (self.rst.State == 1):
            self.rst = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')   
            self.rst.Open('[' + self.strTableName + ']', self.conn, 1, 3) #JD:here will occupy <1MB mem ......

type相关：
所有自定义类A
其实例，如 a = A()
使用type运算符返回的都是<type, 'instance'>
而基本类型
比如 b = 3
type(b)，结果是<type, 'int'>
python的type不像C++中的typeid那样，可以显示类名。
（注：对于没有virtual函数的类而言，typeid是编译时期的事情（也就是静态类型）；对于有virtual函数的类而言，typeid是运行时期的事情（也就是动态类型）。） ......

怎样查出SQLServer的性能瓶颈
如果你曾经做了很长时间的DBA，那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学。即使是，对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的。这是因为对于调优来说很少东西是绝对的。例如，一个性能调优可能对某一方面有用，可是却会影响其他的性能。
我曾经做过DBA，在最后7年的日子里，我总结了一套SQLServer调优的清单。当第一次进行SQLServer性能调优的时候，可以用它来作为一个向导。我经常被邀请去检查SQLServer并提供一些性能方面的建议。直到现在，我还没有真正写下一个贯穿整个性能调优过程的方案。但是当我做了越来越多的性能调优的咨询工作后，我现在决定花点时间整理出来。你将会发现它是很有用的，就象我发现对我的用处一样.
SQLServer性能监控
这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题，那么 ......