1.分析系统日志，一行一行看着实在累人，很多无关日志，能过滤下就好了。文本工具功能实在有限，于是乎，将windows系统日志导入sql server中，直接sql之……。实验了几把，最好的是，直接将系统日志导出为文本的，直接tab分割的，导入sql的时候：
新建数据库->导入数据->下一步->数据源选择文本文件->选择导出的txt文件->下一步->默认设置->下一步->选择制表符->下一步->选中新建的数据库->下一步->下一步->完成，等待导入吧，完了直接查询分析器分析吧。
2.分析IIS日志的话，微软有一个不错的工具：log Parser,可以实现类似sql查询的方式来分析IIS日志，很是不错。 ......
SQL Server 查询
查询的时候应该尽量按照复合索引中的顺序来做条件查询；（比如IXC中spInterActiveInstance_GetByIDToStat条件and ProcessState<>99的位置）；
如果在程序中有For或者是Foreach，在存储过程中又有IF Exists，那就要看是否可以在表中加入复合索引了，IF Not Exists可以转换为IF Exists来使用索引；
在查询中尽量少使用*或者全表字段来查询数据。第一，返回的数据集比较大；第二，产生更多的IO操作；第三，会使用到Bookmark lookup的查询计划，性能有所下降；如果能使用到覆盖索引来查询是最理想的；
下面关于查询的性能比较
返回行数较多：索引覆盖>聚集索引>表扫描>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引
返回行数较少：索引覆盖=聚集索引>堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引>表扫描
比较难理解的可能是：堆集的非聚集索引>聚集的非聚集索引。下面是个人见解，堆表就是没有聚集索引的表，实质上就是在一个没有聚集索引的表中加入非聚集索引和一个在聚集表中加入同一字段的非聚集索引；（聚集）非聚集索引-定位器-聚集索引-Bookmark lookup-返回指定字段值；（堆集）非聚集索引-定位器-对应的数据行的指针-返回指定字� ......
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alt ......
Microsoft SQL Server2005技术内幕:T-SQL程序设计
http://www.amazon.cn/mn/detailApp/ref=sr_1_25?_encoding=UTF8&s=books&qid=1261538877&asin=B0011C2568&sr=8-25
Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化
http://www.amazon.cn/mn/detailApp/ref=sr_1_4?_encoding=UTF8&s=books&qid=1261538862&asin=B002GP6Y5W&sr=8-4
SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询
http://www.amazon.cn/mn/detailApp/ref=sr_1_21?_encoding=UTF8&s=books&qid=1261538877&asin=B0012L0XM6&sr=8-21
Microsoft SQl Server 2005技术内幕:存储引擎
http://www.amazon.cn/mn/detailApp/ref=sr_1_6?_encoding=UTF8&s=books&qid=1261538862&asin=B0011C5P5G&sr=8-6 ......
--日期转换参数,值得收藏
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )2004.09.12
其它我不常用的日期格式转换方法:
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdat ......
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace BuildQuery
{
/// <summary>
/// 使用提供的数据建立一个SQL查询
/// </summary>
public class BuildQuery
{
#region 类的变量
int numFieldsCount, dispos; //字段数量，记录逗号的数量
//
//将所有的字段和值放入到Dictionary集合里，提高操作效率
//
Dictionary<string, string> dicFields = new Dictionary<string, string>(); //字段集合
Dictionary<string, string> dicData = new Dictionary<string, string>(); //值的集合
Dictionary<string, bool> dicQuotes = new Dictionary<string, bool>(); //是否需要引号的集合
//
//条件字段及值的集合
//
List<string> listIDFields = new List<string>(); //字段集合
List<string> listIDValues = new List<string>(); //值的集合
List<bool> listID ......
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