extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围（可见性）的关键字创意产品网 .
它告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。
1。对于extern变量来说，仅仅是一个变量的声明，其并不是在定义分配内存空间。如果该变量定义多次，会有连接错误
2。通常，在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。也就是说c文件里面定义，如果该函数或者变量与开放给外面，则在h文件中用extern加以声明。所以外部文件只用include该h文件就可以了。而且编译阶段，外面是找不到该函数的，但是不报错。link阶段会从定义模块生成的目标代码中找到此函数。
3。与extern对应的关键字是static，被它修饰的全局变量和函数只能在本模块中使用。
被extern "C"修饰的变量和函数是按照C语言方式编译和连接的；
未加extern “C”声明时的编译方式
首先看看C++中对类似C的函数是怎样编译的。
作为一种面向对象的语言，C++支持函数重载，而过程式语言C则不支持。函数被C++编译后在符号库中的名字与C语言的不同。例如，假设某个函数的原型为：
void foo( int x, int y );
该函数被C编译器编译后在符号库中的名 ......
extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围（可见性）的关键字创意产品网 .
它告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。
1。对于extern变量来说，仅仅是一个变量的声明，其并不是在定义分配内存空间。如果该变量定义多次，会有连接错误
2。通常，在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。也就是说c文件里面定义，如果该函数或者变量与开放给外面，则在h文件中用extern加以声明。所以外部文件只用include该h文件就可以了。而且编译阶段，外面是找不到该函数的，但是不报错。link阶段会从定义模块生成的目标代码中找到此函数。
3。与extern对应的关键字是static，被它修饰的全局变量和函数只能在本模块中使用。
被extern "C"修饰的变量和函数是按照C语言方式编译和连接的；
未加extern “C”声明时的编译方式
首先看看C++中对类似C的函数是怎样编译的。
作为一种面向对象的语言，C++支持函数重载，而过程式语言C则不支持。函数被C++编译后在符号库中的名字与C语言的不同。例如，假设某个函数的原型为：
void foo( int x, int y );
该函数被C编译器编译后在符号库中的名 ......
Windows C 多线程编程的库支持
线程实质上是程序中的执行路径。也是 Win32 安排的最小执行单元。线程包括堆栈、CPU 寄存器的状态和系统计划程序执行列表中的项。每个线程共享所有进程的资源。
进程包括一个或多个线程和代码、数据和内存中的其他程序资源。典型的程序资源是打开的文件、信号灯和动态分配的内存。当系统计划程序给予其中的一个线程执行控制时，即执行程序。计划程序确定应当运行哪些线程以及它们应当何时运行。较低优先级的线程可能必须等到较高优先级的线程完成任务后才能运行。在多处理器计算机上，计划程序可以将单个线程移到不同的处理器以“平衡”CPU 负荷。
进程中的每个线程都独立运行。除非使这些线程相互可见，否则线程分别执行，对进程中的其他线程一无所知。线程共享公共资源，但是，必须使用信号灯或其他进程间的通信方法协调它们的工作。
1、多线程编程的库支持
如果在执行 printf 函数时有线程被 Win32 计划程序挂起，则程序的其他线程中的某一个可能会开始执行。如果第二个线程也调用 printf，数据可能会损坏。为避免这种情况，必须限制对函数使用的静态数据的访问，一次只允许一个线程访问数据。
因为每个线程具有不同的堆栈， ......
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
int i,j,n,k,b;
float addp;
char bitw[20];
/*初始化结构体其中：s为信源符号；p为信源符号概率；padd为累加概率；
l_f为-log[p(s[i])]即估计码字长度；l为实际需要码字长度；w为码字*/
struct shan
{char s[20];
float p;
float padd;
float l_f;
int l;
char w[20];
}data[12];
/*依信源概率对各信源符号排序Moai&Kevin原创！*/
void sequ(struct shan x[],int n)
{
struct shan temp;
for(i=0;i<n;i++)
for(j=i;j<n;j++)
{if(x[i].p<x[j].p)
{
temp=x[j];
x[j]=x[i];
x[i]=temp;
}
}
}
/*计算累加概率*/
void countpadd(struct shan x[],int n)
{
addp=0;
x[0].padd=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
addp+=x[i].p;
x[i+1].padd=addp;
}
}
/*计算估计码字长度l_f，以及Moai&Kevin原创！*/码字长度l*/
void count_l(struct shan x[],int n)
......
SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。
SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的，这种批处理当然就会带来效率的提升。我们再来回顾一下SSE的全称：Stream SIMD Extentions（流SIMD扩展）。SIMD就是single instruction multiple data，连起来就是“数据流单指令多数据扩展”，从名字我们就可以更好的理解SSE是如何工作的了。
虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但是他所受的限制也很多，首先，虽然他执行一次相当于四次，会比传统的浮点运算执行4次的速度要快，但是他执行一次的速度却并没有想象中的那么快，所以要体现SSE的速度，必须有Stream做前 ......
SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。
SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的，这种批处理当然就会带来效率的提升。我们再来回顾一下SSE的全称：Stream SIMD Extentions（流SIMD扩展）。SIMD就是single instruction multiple data，连起来就是“数据流单指令多数据扩展”，从名字我们就可以更好的理解SSE是如何工作的了。
虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但是他所受的限制也很多，首先，虽然他执行一次相当于四次，会比传统的浮点运算执行4次的速度要快，但是他执行一次的速度却并没有想象中的那么快，所以要体现SSE的速度，必须有Stream做前 ......
能整理大部分无用文件
#!/usr/bin/python
#syscleaner.py
import os
import os.path
#delete files and directory recursively
def itedel(dir):
print('in dir :'+dir)
for doc in os.listdir(dir):
try:
if(os.path.isdir(doc)):
itedel(dir+'\\'+doc)
os.rmdir(dir+'\\'+doc)
else:
os.remove(dir+'\\'+doc)
print('removed :'+dir+'\\'+doc)
except:
pass
dir=os.environ['systemdrive']
ext=['tmp','_mp','log','gid','chk','old']
print('in dir :'+dir)
for file in os.listdir(dir):
try:
if(os.path.splitext(file)[1][1:].lower() in ext):
os.remove(dir+'\\'+file)
print('removed :'+dir+'\\'+file)
except:
pass
dir+='\\recycled'
if (os.path.isdir(dir)):
itedel(dir)
dir=os.environ['windir']
if (os.path.isdir(dir)):
print('in dir :'+dir)
for file in os.listdir(dir): ......
能整理大部分无用文件
#!/usr/bin/python
#syscleaner.py
import os
import os.path
#delete files and directory recursively
def itedel(dir):
print('in dir :'+dir)
for doc in os.listdir(dir):
try:
if(os.path.isdir(doc)):
itedel(dir+'\\'+doc)
os.rmdir(dir+'\\'+doc)
else:
os.remove(dir+'\\'+doc)
print('removed :'+dir+'\\'+doc)
except:
pass
dir=os.environ['systemdrive']
ext=['tmp','_mp','log','gid','chk','old']
print('in dir :'+dir)
for file in os.listdir(dir):
try:
if(os.path.splitext(file)[1][1:].lower() in ext):
os.remove(dir+'\\'+file)
print('removed :'+dir+'\\'+file)
except:
pass
dir+='\\recycled'
if (os.path.isdir(dir)):
itedel(dir)
dir=os.environ['windir']
if (os.path.isdir(dir)):
print('in dir :'+dir)
for file in os.listdir(dir): ......
在讨论全局变量之前我们先要明白几个基本的概念：
1. 编译单元(模块)：
在IDE开发工具大行其道的今天，对于编译的一些概念很多人已经不再清楚了，很多程序员最怕的就是处理连接错误(LINK ERROR), 因为它不像编译错误那样可以给出你程序错误的具体位置，你常常对这种错误感到懊恼，但是如果你经常使用gcc，makefile等工具在linux或者嵌入式下做开发工作的话，那么你可能非常的理解编译与连接的区别！当在VC这样的开发工具上编写完代码，点击编译按钮准备生成exe文件时，VC其实做了两步工作，第一步，将每个.cpp(.c)和相应.h文件编译成obj文件；第二步，将工程中所有的obj文件进行LINK生成最终的.exe文件，那么错误就有可能在两个地方产生，一个是编译时的错误，这个主要是语法错误，另一个是连接错误，主要是重复定义变量等。我们所说的编译单元就是指在编译阶段生成的每个obj文件，一个obj文件就是一个编译单元，也就是说一个cpp(.c)和它相应的.h文件共同组成了一个编译单元，一个工程由很多个编译单元组成，每个obj文件里包含了变量存储的相对地址等 。
2. 声明与定义的区别
函数或变量在声明时，并没有给它实际的物理内存空间，� ......
在讨论全局变量之前我们先要明白几个基本的概念：
1. 编译单元(模块)：
在IDE开发工具大行其道的今天，对于编译的一些概念很多人已经不再清楚了，很多程序员最怕的就是处理连接错误(LINK ERROR), 因为它不像编译错误那样可以给出你程序错误的具体位置，你常常对这种错误感到懊恼，但是如果你经常使用gcc，makefile等工具在linux或者嵌入式下做开发工作的话，那么你可能非常的理解编译与连接的区别！当在VC这样的开发工具上编写完代码，点击编译按钮准备生成exe文件时，VC其实做了两步工作，第一步，将每个.cpp(.c)和相应.h文件编译成obj文件；第二步，将工程中所有的obj文件进行LINK生成最终的.exe文件，那么错误就有可能在两个地方产生，一个是编译时的错误，这个主要是语法错误，另一个是连接错误，主要是重复定义变量等。我们所说的编译单元就是指在编译阶段生成的每个obj文件，一个obj文件就是一个编译单元，也就是说一个cpp(.c)和它相应的.h文件共同组成了一个编译单元，一个工程由很多个编译单元组成，每个obj文件里包含了变量存储的相对地址等 。
2. 声明与定义的区别
函数或变量在声明时，并没有给它实际的物理内存空间，� ......
最新文章 :