一、
使用泛型的好处在于，它在编译的时候进行类型安全检查，并且在运行时所有的转换都是强制的，隐式的，大大提高了代码的重用率。
请看下面这个例子
public class Gen<T> {
private T ob; // 定义泛型成员变量
public Gen(T ob) {
this.ob = ob;
}
public T getOb() {
return ob;
}
public void setOb(T ob) {
this.ob = ob;
}
public void showTyep() {
System.out.println("T的实际类型是: " + ob.getClass().getName());
}
}
public class GenDemo {
public static void main(String[] args) {
// 定义泛型类Gen的一个Integer版本
Gen<Integer> intOb = new Gen<Integer>(88);
intOb.showTyep();
int i = intOb.getOb();
System.out.println("value= " + i);
System.out.println("----------------------------------");
// 定义泛型类Gen的一个String版本
Gen<String> strOb = new Gen<String ......
amf3,adobe创立的数据格式由于使用二进制,没有了xml等冗余的字符数据量会少很多!而且很多测试报告均测出amf传递效果很高.
这次是使用Flex的Socket类与java的服务端进行通信,
步骤是:
客户端用socket类连接java服务器,
使用查询字符串进行请求,
java将数据封装为hashmap,最后将hashmap用amfoutputstream输出至flex的客户端
flex对数据进行解码后,即为Object!
以下为详细的代码(呵呵,留个网络比较)
1.先倒入adobe的包到java的工程中!
flex-messaging-core.jar
flex-messaging-common.jar
2.建立好java的socket服务器
包结构: com.sk.socket
package com.sk.socket;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
import com.sk.amf.AmfTool;
public class AmfSocket {
private ServerSocket socket;
private Socket client;
private Scanner in;
private PrintStream out;
private AmfTool tool = new AmfTool();
public AmfSocket(int ......
amf3,adobe创立的数据格式由于使用二进制,没有了xml等冗余的字符数据量会少很多!而且很多测试报告均测出amf传递效果很高.
这次是使用Flex的Socket类与java的服务端进行通信,
步骤是:
客户端用socket类连接java服务器,
使用查询字符串进行请求,
java将数据封装为hashmap,最后将hashmap用amfoutputstream输出至flex的客户端
flex对数据进行解码后,即为Object!
以下为详细的代码(呵呵,留个网络比较)
1.先倒入adobe的包到java的工程中!
flex-messaging-core.jar
flex-messaging-common.jar
2.建立好java的socket服务器
包结构: com.sk.socket
package com.sk.socket;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
import com.sk.amf.AmfTool;
public class AmfSocket {
private ServerSocket socket;
private Socket client;
private Scanner in;
private PrintStream out;
private AmfTool tool = new AmfTool();
public AmfSocket(int ......
*
Google App Engine对Java支持情况一览
* http://developer.51cto.com 2009-04-09 11:06 杨赛 译 51CTO.com 我要评论(0)
Google App Engine的Java支持已发布。此次发布的重点在于其中的Java 6 JVM。以下列表包含了此次发布对各种JVM语言、JEE以及框架的支持情况，以备参考。
语言支持
所有基于JVM的语言都与Java一样，在App Engine上得到同样程度的支持。
JRuby
支持从svn trunk开发的JRuby。
Groovy
支持1.6.1版本以后的Groovy。
Scala
◆支持。
◆不支持Scala Actors，因为使用了目前仍不支持的线程
◆不支持Lift web框架，因为其依赖Actors及JDBC
JavaScrip ......
DOM初步
DOM是Document Object Model的缩写，即文档对象模型。前面说过，XML将数据组织为一颗树，所以DOM就是对这颗树的一个对象描叙。通俗的说，就是通过解析XML文档，为XML文档在逻辑上建立一个树模型，树的节点是一个个对象。我们通过存取这些对象就能够存取XML文档的内容。
下面我们来看一个简单的例子，看看在DOM中，我们是如何来操作一个XML文档的。
这是一个XML文档，也是我们要操作的对象：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<messages>
<message>Good-bye serialization, hello Java!</message>
</messages>
下面，我们需要把这个文档的内容解析到一个个的Java对象中去供程序使用，利用JAXP，我们只需几行代码就能做到这一点。首先，我们需要建立一个解析器工厂，以利用这个工厂来获得一个具体的解析器对象：
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
我们在这里使用DocumentBuilderFacotry的目的是为了创建与具体解析器无关的程序，当DocumentBuilderFactory类的静态方法newInstance()被调用时，它根据一个系统变量来决定具体使用哪一个解析器。又因为所有的解析器都服从于JAXP所 ......
DOM初步
DOM是Document Object Model的缩写，即文档对象模型。前面说过，XML将数据组织为一颗树，所以DOM就是对这颗树的一个对象描叙。通俗的说，就是通过解析XML文档，为XML文档在逻辑上建立一个树模型，树的节点是一个个对象。我们通过存取这些对象就能够存取XML文档的内容。
下面我们来看一个简单的例子，看看在DOM中，我们是如何来操作一个XML文档的。
这是一个XML文档，也是我们要操作的对象：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<messages>
<message>Good-bye serialization, hello Java!</message>
</messages>
下面，我们需要把这个文档的内容解析到一个个的Java对象中去供程序使用，利用JAXP，我们只需几行代码就能做到这一点。首先，我们需要建立一个解析器工厂，以利用这个工厂来获得一个具体的解析器对象：
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
我们在这里使用DocumentBuilderFacotry的目的是为了创建与具体解析器无关的程序，当DocumentBuilderFactory类的静态方法newInstance()被调用时，它根据一个系统变量来决定具体使用哪一个解析器。又因为所有的解析器都服从于JAXP所 ......
序列化就是把对象转换为流以存储到文件或传输给另一个程序；反序列化就是把流转换为对象。JAVA的序列化，是通过是java.io.Serializable接口来实现的。该接口不包含任何方法，仅标记是否可被序列化。可序列化的类，其成员也必须是可序列化的（如果有成员不能被序列化，则必须将该变量标记为：transient（瞬态），序列化时，会忽略该字段）。关于超类的序列化：如果超类也是可序列化的，那么JAVA将在输出流中保存类和超类；如果超类不是类序列化的，则必须提供默认无参数构造函数（在序列化期间，不会保存超类；反序列化，使用默认构造函数恢复超类），否则序列化会出错。
虽然可以通过实现java.io.Externalizable接口来手工编写序列化类（速度更快），但并不推荐这么做，因为出BUG的可能性更大。
关于序列化的限制：
并不是每个对象都可序列化。对外部资源的引用（如数据库连接或套接字）就不能序列化
文章出处：DIY部落(http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/20090303/156889.html)
Object serialization的定义：
Object serialization 允许你将实现了Serializable接口的对象转换为字节序列，这些字节序列可以被完全存储以备以后重新生成原来的对象。
......
Java NIO API详解
在JDK 1.4以前，Java的IO操作集中在java.io这个包中，是基于流的同步（blocking）API。对于大多数应用来说，这样的API使用很方便，然而，一些对性能要求较高的应用，尤其是服务端应用，往往需要一个更为有效的方式来处理IO。从JDK 1.4起，NIO API作为一个基于缓冲区，并能提供异步(non-blocking)IO操作的API被引入。本文对其进行深入的介绍。
NIO API主要集中在java.nio和它的subpackages中：
java.nio
定义了Buffer及其数据类型相关的子类。其中被java.nio.channels中的类用来进行IO操作的ByteBuffer的作用非常重要。
java.nio.channels
定义了一系列处理IO的Channel接口以及这些接口在文件系统和网络通讯上的实现。通过Selector这个类，还提供了进行异步IO操作的办法。这个包可以说是NIO API的核心。
java.nio.channels.spi
定义了可用来实现channel和selector API的抽象类。
java.nio.charset
定义了处理字符编码和解码的类。
java.nio.charset.spi
定义了可用来实现charset API的抽象类。
java.nio.channels.spi和java.nio.charset.spi这两个包主要被用来对现有NIO API进行扩展，在实际的使用中，我们一般只和另外的3个包打交道。下� ......
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