上周，我们简单讨论了如何应用SQL Server中的OPENXML函数将XML数据分解到个一个关系格式中。我们了解到OPENXML使用起来简单直接，但非常占用内存。本周，我们讨论SQL Server 2005的新功能，它允许你将XML数据分解到关系格式中，而不必耗用太多内存。
在举例说明如何分解上一篇文章中的数据时，我们首先了解一下XQuery和它在SQL Server 2005中为开发者提供的功能。
XQuery介绍
XQuery，也称作XML Query，是一种查询XML数据的语言，允许你提取所需的节点和元素。它由W3C定义，可用于今天的大多数主流数据库引擎中，如Oracle、DB2和SQL Server。
SQL Server 2005 XQuery函数
下面的四个函数是SQL Server 2005中的XQuery函数。（注意，XML、XQuery语句和下面的函数都区分大小写。例如，SQL编译器接受XML数据中的.exist，但拒绝.EXIST或.Exist。）
xml.exist
这个方法根据一个XML节点上的搜索表达式返回一个布尔值。例如，列表A中XML代码片段中的语句将返回1（真）：
SELECT @x.exist('/christmaslist/person[@gift = "socks"]')
这个语句返回0（假）：
SELECT @x. exist ('/christmaslist/zach')
由于“Socks”一词被封套，这个语句将返回0（假）。
SELECT ......
上周，我们简单讨论了如何应用SQL Server中的OPENXML函数将XML数据分解到个一个关系格式中。我们了解到OPENXML使用起来简单直接，但非常占用内存。本周，我们讨论SQL Server 2005的新功能，它允许你将XML数据分解到关系格式中，而不必耗用太多内存。
在举例说明如何分解上一篇文章中的数据时，我们首先了解一下XQuery和它在SQL Server 2005中为开发者提供的功能。
XQuery介绍
XQuery，也称作XML Query，是一种查询XML数据的语言，允许你提取所需的节点和元素。它由W3C定义，可用于今天的大多数主流数据库引擎中，如Oracle、DB2和SQL Server。
SQL Server 2005 XQuery函数
下面的四个函数是SQL Server 2005中的XQuery函数。（注意，XML、XQuery语句和下面的函数都区分大小写。例如，SQL编译器接受XML数据中的.exist，但拒绝.EXIST或.Exist。）
xml.exist
这个方法根据一个XML节点上的搜索表达式返回一个布尔值。例如，列表A中XML代码片段中的语句将返回1（真）：
SELECT @x.exist('/christmaslist/person[@gift = "socks"]')
这个语句返回0（假）：
SELECT @x. exist ('/christmaslist/zach')
由于“Socks”一词被封套，这个语句将返回0（假）。
SELECT ......
原文地址：http://www.cnblogs.com/changhai0605/articles/1276319.html
Oracle的请参考：http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/
1.简介：
SQL Server 2005中新增的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数
3.例题：
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询得 ......
在程序中有些查询语句相对较长，可以将语句单独写在一个XXX.sql文件中，在程序中读取SQL文件
具体涉及到
import java.io.File;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.net.URL;
URL resourceUrl = XXXX.class.getClassLoader().getResource(SQL_PATH+sqlName);//SQL_PATH具体SQL文件存在路径，sqlName即SQL文件名， XXXX当前类
File sqlFile = new File(resourceUrl.getPath()); //读取SQL文件
String sql = FileUtils.readFileToString(sqlFile, "UTF-8"); //得到SQL语句 ......
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除� ......
数据库的性能测试可以帮助你提前知道你的系统的负载能力，可以帮助你改进系统的实施或设计，可以帮助你确定一些设计和编程原则. 但是，这里面也有陷阱. 如果不小心，你会自己把自己陷进去，却最终不明白是什么原因. 这里，我拿一位先生为例，来看看他怎么自己把自己搞糊涂的.
最近, 想起在存储过程中究竟是使用临时表还是使用表变量对性能更为有利的问题. 我想这个问题的关键涉及到数据库是否对其进行transaction 管理的问题, 如果进行transaction 管理, 那么在改变表中的记录时就会使用 write-ahead transaction log 策略, 这样数据改变操作就会变慢. 所以, 如果数据库engine仅对一种类型的表进行事物管理, 那么使用不同类型的表就会体现出性能差别. 于是, 我就在网上搜了一下, 还真查出一篇特别对口的文章, Temporary Tables vs. Table Variables and Their Effect on SQL Server Performance.
总结Tsuranoff的这篇文章, 关于临时表和表变量, 理论上说, 有三点:
1. 数据库engine对临时表进行事务管理，但不对表变量进行事务管理.
2. 表变量是完全局域的，因此，不需要任何的locking.
3. 表变量相对临时表而言，比较少引起重编译
然后，Tsuranoff便展示了性能测试的结� ......
MySQL:
SELECT column from table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
PostgreSQL:
SELECT column from table
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 1
Microsoft SQL Server:
SELECT TOP 1 column from table
ORDER BY NEWID()
IBM DB2
SELECT column, RAND() as IDX
from table
ORDER BY IDX FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
Thanks Tim
Oracle:
SELECT column from
( SELECT column from table
ORDER BY dbms_random.value )
WHERE rownum = 1
Thanks Mark Murphy
Feel free to post other example, variations, and SQL statements for other database servers in the comments. ......
MySQL:
SELECT column from table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
PostgreSQL:
SELECT column from table
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 1
Microsoft SQL Server:
SELECT TOP 1 column from table
ORDER BY NEWID()
IBM DB2
SELECT column, RAND() as IDX
from table
ORDER BY IDX FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
Thanks Tim
Oracle:
SELECT column from
( SELECT column from table
ORDER BY dbms_random.value )
WHERE rownum = 1
Thanks Mark Murphy
Feel free to post other example, variations, and SQL statements for other database servers in the comments. ......
MySQL:
SELECT column from table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1
PostgreSQL:
SELECT column from table
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 1
Microsoft SQL Server:
SELECT TOP 1 column from table
ORDER BY NEWID()
IBM DB2
SELECT column, RAND() as IDX
from table
ORDER BY IDX FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
Thanks Tim
Oracle:
SELECT column from
( SELECT column from table
ORDER BY dbms_random.value )
WHERE rownum = 1
Thanks Mark Murphy
Feel free to post other example, variations, and SQL statements for other database servers in the comments. ......
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