Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN的SQL
至少多了一个转换的过程。一般的SQL
都
可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL
就不能转换了。
Oracle
在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入
临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT
IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的SQL
当中尽量不采用IN操作符。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连� ......
Oracle
SQL
的优化规
则：
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL
性能总是比较低的，从ORACLE
执
行的步骤来分析用IN的SQL
与不用IN的SQL
有
以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN的SQL
至少多了一个转换的过程。一般的SQL
都
可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL
就不能转换了。
Oracle
在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入
临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT
IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的SQL
当中尽量不采用IN操作符。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连� ......
.Frm644 { display:none; }
1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明 ......
.Frm644 { display:none; }
1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
2。变量名称尽量一致
3。合理使用外联接
4。少
用多层嵌套
5。多用并发
语句的优化步骤一般有：
1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
3。数据库结构调整
4。项目结构调整
写语
句的经验：
1。对于大表的查询使用索引
2、少用in,exist等
3、使用集合运算
１．对
于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
等转换
２．有索引的尽量用
索引，有用到索引的条件写在前面
如有可能和有必要就建立一些索引
３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
搜索到要查询的数据
如何让你的SQL
运
行得更快
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差
异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明 ......
从8i到10g，Oracle不断进化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍级的优化口诀已经失效。
但我喜欢失效，不用记口诀，操个Toad for Oracle Xpert
，按照大方向舒舒服服的
调优才是爱做的事情。
1.Excution Plan
Excution
Plan是最基本的调优概念，不管你的调优吹得如何天花乱堕，结果还是要由Excution plan来显示Oracle
最终用什么索引、按什么顺序连接各表，Full Table Scan还是Access by Rowid
Index，瓶颈在什么地方。如果没有它的指导，一切调优都是蒙的。
2.Toad for Oracle
Xpert
用它来调优在真的好舒服。Quest
吞
并了Lecco后，将它整合到了Toad 的SQL
Tunning里面：最清晰的执行计划显示，自动生成N条等价SQL、给出优化建议，不同SQL执行计划的对比，还有实际执行的逻辑读、物理读数据等等一
目了然。
3.索引
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题，Where子句、
Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了，实则还有颇多的思量和陷阱。
3.1
索引列上不要进行计算
&nbs ......
从8i到10g，Oracle不断进化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍级的优化口诀已经失效。
但我喜欢失效，不用记口诀，操个Toad for Oracle Xpert
，按照大方向舒舒服服的
调优才是爱做的事情。
1.Excution Plan
Excution
Plan是最基本的调优概念，不管你的调优吹得如何天花乱堕，结果还是要由Excution plan来显示Oracle
最终用什么索引、按什么顺序连接各表，Full Table Scan还是Access by Rowid
Index，瓶颈在什么地方。如果没有它的指导，一切调优都是蒙的。
2.Toad for Oracle
Xpert
用它来调优在真的好舒服。Quest
吞
并了Lecco后，将它整合到了Toad 的SQL
Tunning里面：最清晰的执行计划显示，自动生成N条等价SQL、给出优化建议，不同SQL执行计划的对比，还有实际执行的逻辑读、物理读数据等等一
目了然。
3.索引
大部分的性能问题其实都是索引应用的问题，Where子句、
Order By、Group By 都要用到索引。
一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了，实则还有颇多的思量和陷阱。
3.1
索引列上不要进行计算
&nbs ......
可以筛选数据，但不能是标准的SQL语句：
Me.DsUserManager1.Tables(0).Select("id > 5 and id <20")
---------------------------------------------------------------
1.筛选：
dataset.tables("tabname").select("id=1")'相当于SQL中WHERE后的条件内容
2.保存到哪？这倒是不知，可能开辟一个内存，也可能是一个临时区....
应该相当于从一个表中select
---------------------------------------------------------------
Select函数返回一个DataRow()对象数组，可用循环方法加入数据集：
dim row as datarow
dim rows() as datarow=Me.DsUserManager1.Tables(0).Select("id > 5 and id <20")
if rows.length>0 then DsUserManager1.table(0).clear'重新导入筛选的数据
for each row in rows
DsUserManager1.table(0).ImportRow(row)
next
---------------------------------------------------------------
ms-help://MS.MSDNQTR.2003FEB.2052/cpref/html/frlrfSystemDataDataTableClassSelect ......
可以筛选数据，但不能是标准的SQL语句：
Me.DsUserManager1.Tables(0).Select("id > 5 and id <20")
---------------------------------------------------------------
1.筛选：
dataset.tables("tabname").select("id=1")'相当于SQL中WHERE后的条件内容
2.保存到哪？这倒是不知，可能开辟一个内存，也可能是一个临时区....
应该相当于从一个表中select
---------------------------------------------------------------
Select函数返回一个DataRow()对象数组，可用循环方法加入数据集：
dim row as datarow
dim rows() as datarow=Me.DsUserManager1.Tables(0).Select("id > 5 and id <20")
if rows.length>0 then DsUserManager1.table(0).clear'重新导入筛选的数据
for each row in rows
DsUserManager1.table(0).ImportRow(row)
next
---------------------------------------------------------------
ms-help://MS.MSDNQTR.2003FEB.2052/cpref/html/frlrfSystemDataDataTableClassSelect ......
/*
author: yangyu@sina.cn
description: 交换数组中两个元素的位置，元素包括key和value，具体用法见下面的例子
*/
$arr = array(11=>'a',22=>'b',33=>'c',44=>'d');
$res = array_exchange($arr, 11 ,33);
//example:
echo '<pre>';print_r ($res);echo '</pre>';
function array_exchange($arr,$arg1,$arg2){
$r = range(0,count($arr)-1);
$res = $res_bak = array_combine($r,array_keys($arr));
$change = array($arg1,$arg2);
list($res[array_search($change[0],$res_bak)],$res[array_search($change[1],$res_bak)]) = array($change[1],$change[0]);
foreach ($res as $v){
$array[$v] = $arr[$v];
}
return $array;
} ......
年底了，本来打算提前一周请假回家的，领导也批了，但是临时又有了任务，需要在年前搭一个演示系统，于是被扣下了。。
需要做一个多机通信的系统，我这边的任务大概就是需要管理员用户能对数据库内容进行编辑，并且通过服务器中转程序与客户用户程序通信。总共也没多少工作量，和几个开发人员简单的商讨了一下，确定了大体框架，说好都用C/S架构直接写就OK。最近写C/S socket通信之类的都有点烦了，于是我说，我这个模块用B/S吧~
我公司就从来没做过WEB。。也没这方面的技术积累，他们都担心我是否能短期做完，我说没问题，边学边做吧。其实我也完全没接触过一行WEB编程……
果然，我们2天就把整个演示系统的框架搭起来，并且联调通过了。（其实根本用不了两天，很多小地方琢磨了许久……），相对于C++来说。。PHP某些地方用的还真是爽。
一些简单的PHP用途就不说了，说几个KEY POINT：
1. 开发环境的服务器架设。
开发的时候当然不能直接在服务器上搞，自己配个环境吧。
于是我就把经典的LAMP改成WAMP。
由于对LINUX不是很熟……短期不太好上手，于是还是用WINDOWS的系统，然后配合Apache（本来打算用IIS，因为实际服务器就是II ......
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