SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一� ......
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2.截断事务日志：
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)
......
下表说明在 Microsoft SQL Server 数据库中定义的，或在 Transact-SQL
语句中引用的各种对象的最大值（数量或大小）。下表不包含 Microsoft® SQL Server 2000™ Windows® CE 版。
最大值（数量或大小）
对象
SQL Server 7.0
SQL Server 2000
批处理大小
65,536 * 网络数据包大小1
65,536 * 网络数据包大小1
每个短字符串列的字节数
8,000
8,000
每个 text
、ntext
、或 image
列的字节数
2 GB－2
2 GB－2
每个 GROUP BY、ORDER BY的字节数
8,060
每个索引中的字节数
900
9002
每个外键的字节数
900
900
每个主键的字节数
900
900
每行字节数
8,060
8,060
存储过程源文本中的字节数
批处理大小之较小者或者 250 MB
批处理大小之较小者或者 250 MB
每个数据表的聚集索引数
1
1
GROUP BY、ORDER BY 中的列数
只受字节数限制
GROUP BY WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 语句中的列数或表达式数目
10
每个索引的列数
16
16
每个外键的列数
16
16
每个主键的列数
16
16
每个基础数据表的列数
1,024
1,024
每个SELECT 语句的列数
4,096
4,096
每个INSERT 语句的列数
1,024
1, ......
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)//增
{
try
{
Customers ct = new Customers();
ct.CustomerID = "test";
ct.CompanyName = "test";
NorthwindDataContext nc = new NorthwindDataContext();
nc.Customers.InsertOnSubmit(ct);
nc.SubmitChanges();
MessageBox.Show("更新成功");
}
catch (Exception e1)
{
MessageBox.Show(e1.ToString());
}
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)//查
{
NorthwindDataContext nt = new NorthwindDataContext();
var a = from s in nt.Customers where s.CustomerID == "test" select new {s.CompanyName,s.ContactName,s.ContactTitle };
foreach (var b in a)
{
MessageBox.Show(b.ToString());
}
}
pr ......
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，
首先，扫描第一个表（from子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（from子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
from LOCATION L,
CATEGORY C,&n ......
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，
首先，扫描第一个表（from子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（from子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
SELECT *
from LOCATION L,
CATEGORY C,&n ......
1、在另一台机器上建立独立的数据库服务器，作为链接目标
2、本地数据库服务器上添加“链接服务器”：
名字：随便取一个名字
服务器类型：选择数据源：Microsoft OLE DB Provider for SQL Server
数据源：写别名（在客户端网络实用工具中设置）
选中RPC和RPC输出 ......
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