abstract  class和interface是Java语言中对于抽象类定义进行支持的两种机制，正是由于这两种机制的存在，才赋予了Java强大的面向对象能力。 abstract  class和interface之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性，甚至可以相互替换，因此很多开发者在进行抽象类定义时对于 abstract  class和interface的选择显得比较随意。其实，两者之间还是有很大的区别的，对于它们的选择甚至反映出对于问题领域本质的理解、对于设计意图的理解是否正确、合理。本文将对它们之间的区别进行一番剖析，试图给开发者提供一个在二者之间进行选择的依据。
 
    一、理解抽象类 abstract class和interface在Java语言中都是用来进行抽象类（本文中的抽象类并非从abstract class翻译而来，它表示的是一个抽象体，而abstract class为Java语言中用于定义抽象类的一种方法，请读者注意区分）定义的，那么什么是抽象类，使用抽象类能为我们带来什么好处呢？在面向对 象的概念中，我们知道所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来却不是这样。并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样 ......

Java的字符类型采用的是UTF-16编码方式对Unicode编码表进行表示。其中一个char类型固定2Bytes（16bits）。首先先介绍一下Unicode编码表和UTF-16编码算法：
       Unicode编码表的专业术语：
       代码点 (code point): 指在Unicode编码表中一个字符所对应的代码值。如汉字“一”的代码点是U+4E00，英文字母“A”的代码点是U+0041。
       代码单元( code unit): 规定16bits的存储容量就是一个代码单元。
   
       Unicode编码表 分为17个代码级别 (code plane)，其中代码点\u0000-\uFFFF为第一级别 ——基本多语言级别 (basic multilingual plane),可以用一个代码单元存储一个代码点。其余16个附加级别 从0x10000-0x10FFFF（需要两个代码单元）。其中需要指出的是在多语言级别中，U+D800-U+DFFF这2048值没有表示任何字符，被称为Unicode的替代区域(surrogate area)。UTF-16正是的运用了这一区域，用2个代码单元(2*16bits)巧妙的表示出20bits代码点的Unicode附加级别。
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Java领域的即时通信的解决方案可以考虑openfire+spark+smack。当然也有其他的选择。
　　Openfire是基于Jabber协议(XMPP)实现的即时通信服务器端版本，目前建议使用3.6.4版本，这个版本是当前最新的版本，而且网上可以找到下载的源代码。
　　即时通信客户端可使用spark2.5.8,这个版本是目前最新的release版本，经过测试发现上一版本在视频支持,msn网关支持上可能有问题，所以选择openfire3.6.4+spark2.5.8是最合适的选择。
　　Smack是即时通信客户端编程库，目前我已测通通过jsp使用smack的API向openfire注册用户发送消息，并且可以通过监听器获得此用户的应答消息。
　　通过smack向msn用户和QQ用户,gtalk用户发送消息应该也可以实现，关于向gtalk用户发送消息的例子较多。这个留待以后研究。至少目前可以通过程序向spark发消息了。对于局域网内部应用足以解决系统与用户交互的问题，甚至可以做自动应答机器人。
　　Spark支持聊天，语音，视频，会议，文件收发，截屏，连接msn等功能。
　　下载
　　openfire+spark安装手册pdf(可下载下面附件): http://code.google.com/p/openjweb/downloads/list
　　openfire官方网下载:http://download.igniterealtime.org/o ......

MySQL常用的存储引擎为MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE，其中InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
MyISAM是MySQL的默认存储引擎。MyISAM不支持事务、也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求。
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同。MERGE表本身没有数据，对MERGE类型的表进行查询、更新、删除的操作，就是对内部的MyISAM表进行的。
MyISAM表还支持3中不同的存储格式：
1 静态表
2 动态表
3 压缩表
静态表是默认的存储格式，静态表中的字段都是非变长的字段，优点是：存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是：占用的空间通常比动态表多。（注意： 在存储时，列的宽度不 ......

轉自花開的地方
mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句，默认是没有这个log的，为了开启这个功能，要修改my.cnf或者在mysql启动
的时候加入一些参数。
如果在my.cnf里面修改，需增加如下几行
long_query_time = 1
log-slow-queries
=
log-queries-not-using-indexes
long_query_time
是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是1秒。
log-slow-queries
设置把日志写在那里，可以为空，系统会给一个缺省的文件log-queries-not-using-indexes 就是纪录没使用索引的sql
分
析：
mysqldumpslow –help以下，主要用的是
-s ORDER what to sort by (t, at,
l, al, r, ar etc), ‘at’ is default
-t NUM just show the top n
queries
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this
string
-s，是order的顺序，说明写的不够详细，俺用下来，包括看了代码，主要有
c,t,l,r和
ac,at,al,ar，分别是按照query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒叙
-t，是top
n的意思，即为返回前面多少条的数据
-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
mysql ......

mysql锁机制
mysql中对表级的存储引擎来说是释放死锁的，避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。
Mysql中用于write(写)的表锁的实现机制如下：
如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。
mysql中用于read(读)的表锁的实现机制如下：
如果表没有加锁，那么就加一个读锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。
比方说一开始没有锁，我读数据，这时就加一个读锁，这时如果来个写操作，那么就把写操作请求放到写锁队列中。
比方说一开始没有锁，我写操作，这时就加一个写锁，这时如果来个读操作，那么就把读操作请求放到读锁队列中。
当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。
这就是说，如果表里有很多更新操作的话，那么select必须等到所有的更新都完成了之后才能开始。
让select速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。
以下是mysql锁的一些建议：
只要对同一个表没有大量的更新和查询操作混在一起，目前的用户并不是问题。
执行LOCK TABLES来提高速度(很多更新操作放在一个锁中 比没有锁的 很多更新快多了),将数据拆分开到多个表中可能也有帮助。
当mysql碰到由于 ......