windows下
1 下载python安装包， 一路下去安装
2 下载mysqldb安装
3 下载django文件， dyango-admin.py install 完成
－－－－－如果启动后报错import error: dll load failed. 需要在site-package下增加dll: libguide40.dll libmmd.dll libmySQL.dll
创建应用后， manage.py 的program argument中应使用 runserver 9007 --noreload
urls.py:
url请求路径与对应的views处理逻辑的映射
models.py:
1 定义python类，自动创建关系数据库表、与关系数据库映射
或者
2 直接访问关系数据库sql接口
templates:
html文件模板
views.py:
实现业务逻辑； 逻辑的最后通常是返回一个模板， 使用业务逻辑的结果填充模板参数 ......
Microsoft JET Database Engine error '80004005'
Selected collating sequence not supported by the operating system.
是因为国外的主机不支持MDB文件默认的汉语拼音排序方式
只要把排序改为常规,如下图:
然后依次点击 工具 -> 数据库常用工具 -> 压缩和修复数据库
应该就可以正常使用了.
上文来源于 KinJAVA日志 (http://jorkin.reallydo.com)
原文地址: http://jorkin.reallydo.com/article.asp?id=492
在中文OS创建的Access数据库移到英文的OS将会出现:“Selected collating sequence not supported by the operating system”错误，解决方法：
解决方法一、
1）、打开我的 Microsoft Access ，Open 任意一个文件，然后点"tools"，选中 Options，再选 General 项。注意在右下方有 New Database Sort Order下拉框，选中 General。然后关掉该文件。（注意，Options只有在有文件打开的状况下才能使用）
2）、然后"File" --> "New..." 创建一个空白数据文件，然后"file" --> "Get External Data" -- "Import"，打开我的老数据库文件将所有的 tables 全部传到新文件来，然后保存新文件。我要做这步是因为我的论坛里已经有许多的数据� ......
ACCESS数据库界面：
EXCEL的窗体界面：
窗体中的代码：
Private Sub ComboBox1_Change()
Dim cn As Object, sql$, arr, i&
Set cn = CreateObject("adodb.connection")
cn.Open "provider=Microsoft.jet.OLEDB.4.0;data source=" & ThisWorkbook.Path & "\后台.mdb"
Me.ListBox1.Clear
sql = "select 车间,产品,价格 from 产品 where 车间='" & Me.ComboBox1.Text & "'"
arr = cn.Execute(sql).getrows
Me.ListBox1.BoundColumn = 2
For i = 0 To UBound(arr, 2)
Me.ListBox1.AddItem arr(1, i) & vbTab & arr(2, i)
Next
cn.Close
Set cn = Nothing
End Sub
Private Sub UserForm_Initialize()
Dim arr
Dim cn As Object, sql$
Set cn = CreateObject("adodb.connection")
cn.Open "provider=Microsoft.jet.OLEDB.4.0;data source=" & ThisWorkbook.Path & "\后台.mdb"
sql = "select distinct 车间 from 产品"
arr = cn.Execute(sql).getrows
Me.ComboBox1.List = WorksheetFunction.Transpose(arr)
Me.ComboBox1.Valu ......
SQLServer2005通过intersect,union,except和三个关键字对应交、并、差三种集合运算。
他们的对应关系可以参考下面图示
相关测试实例如下：
use tempdb
go
if (object_id ('t1' ) is not null ) drop table t1
if (object_id ('t2' ) is not null ) drop table t2
go
create table t1 (a int )
insert into t1 select 1 union select 2 union select 3
create table t2 (a int )
insert into t2 select 3 union select 4 union select 5
go
select * from t1 union select * from t2
go
/* 求表并集
1
2
3
4
5*/
select * from t1 union all select * from t2
go
/*求表并集不过滤重复
1
2
3
3
4
5*/
select * from t1 except select * from t2
go
/*求t1对t2的差集
1
2*/
select * from t1 intersect select * from t2
go
/*求t1对t2的交集
3*/
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2009/09/07/4527863.aspx ......
SQLServer中的循环批处理
GO命令后面加一个常量就可以了
下面方法可以用来快速生成一批数据
if (object_id ('t' ) is not null ) drop table t
go
create table t (id int identity (1 , 1 ), name varchar (40 ))
go
insert into t (name ) select newid ()
go 10
select * from t
/*
1 18C1C418-9029-4599-8D5E-616354A113C8
2 A0FE1177-09D8-4C56-9FB5-C2FAFF0155CF
3 9033E8BB-B9A4-4A08-83D8-40064AB68C5F
4 A179A300-E30B-42BF-974E-50928EB7DCF1
5 C1D36D3B-C4D7-431B-8C81-95C9EF9061A0
6 8A99066A-7993-4C06-9763-482C0BF5E687
7 2F0664A8-F91D-4BDE-BA0B-48624137B7CA
8 74C3FED3-6182-4ED9-9BFE-9C3DEC662F35
9 4E7A8CC8-D7CE-4A0D-8562-688FB3F91458
10 EC82BD91-20B3-46C1-B7CC-C4A8A9099376
*/
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2009/08/12/4440209.aspx ......
SQLServer任意列之间的聚合 收藏
sql的max之类的聚合函数只能针对同一列的n行运算，如果对n列运算，一般都用case 语句来判断，如果列少还比较容易写，列多了就麻烦了。这里介绍一个通过xml合并列并转为行集后直接用聚合函数求值的方法，测试用例和代码如下
--------------------------------------------------------------------------------
/*
测试名称：利用 XML 求任意列之间的聚合
测试功能：对一张表的列数据做 min 、 max 、 sum 和 avg 运算
运行原理：字段合并为 xml 后做 xquery 查询转为行集后聚合
作者： jinjazz （近身剪）
*/
-- 建立测试环境
declare @t table (
id smallint ,
a smallint , b smallint ,
c smallint , d smallint ,
e smallint , f smallint )
insert into @t
select 1, 1, 2, 3, 4, 6, 7 union all
select 2, 34, 45, 56, 54, 9, 6
-- 测试语句
select a.*, c.*
from @t a outer apply(
select doc=(
select * from @t as doc where id= a. id for xml path ( '' ), type )
) b
outer apply(
select
min ( r) as minValue,
max ( r) ......
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