“全部的问题”在上一篇中已经写过一点了。
“仅仅”
：这个问题可以使用多表连接来处理。例如：查询仅仅选修了课程A和课程B的学生的信息,sql如下：
其中表student定义了学生的信息。transcript定义了学生的选课情况。crscode字段表示课程代码。
select s.id
from student s,transcript t1,transcript t2
where s.id = t1.studid and t1.studid = t2.studid
and t1.crscode = 'cs305' and t2.crscode = 'mgt123'
这里是三个表的连接。
“至少”：至少的问题，如果
至少的内容是预先知道的，如：查询至少选修了课程A和B的学生，这样也是可以使用多表连接的。
sql如下：
select t1.studid
from transcript t1,transcript t2,student s
where t1.crscode = 'cs305' and t2.crscode = 'cs315' and s.id = t1.studid and t1.studid = t2.studid
但是如果
至少的内容事先是不知道的，就不能用多表连接了。如：查询至少选修了学生S选修的课程的学生。就是说学生S选修了一些课程，
查查看哪些学生的选课中包含
这些课程的。很显然sql中没有”包含“这样的谓词。但是可以将这个需求转换为其他的描述方式：
不存在这样的课 ......

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) from bbc
　　这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
　　通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
　　HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
　　让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。
　　SQL实例：
　　一、显示每个地区的总人口数和总面积：
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
from bbc
GROUP BY region
　　先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。 ......

闲来写下with cube的用法
cube运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
先看下表：
我们以id聚合查询出平均分
这一条SQL语句与上面唯一不同之处即为多了后面的 with cube，而结果却是比前面更多了一条结果，它同样是按类ID的平均分，不同是又多了最后一个结果null 4，这个是什么呢，我们来看第一段，with cube 是 包含所有可能的组合，我们根据ID分，它帮我们按ID查出平均总，同时再帮我们计算出所有的平均分，即该表ID为1与2 的平均分。这个我们可以在很多地方应用，如按性别统计工资，按部门统计业绩……
其实实际中，我们往往就得到更准确的数据，即～上面结果应该以小数形式为好～其实上面结果也是不准确的，SQL将其四舍五入了～
我们式式办法～
我们发现有了，有了小数，但再细心一看，结果是不对的，这样SQL相当于就将前一步的操作结果转换成小数，直接在4后面加了二个0，这显示不对，那么SQL为什么会这样，我们又如何解决，其实在表voteDetails中，我们的v ......

      启用c2审核命令如下：
      EXEC sp_configure 'c2 audit mode', '1' RECONFIGURE      
      SQL Server以128KB大小的块为单位把数据写入跟踪文件。因此，当SQL Server非正常停止时，最多可能丢失128
KB的日志数据。可以想象，包含审核信息的日志文件将以很快的速度增大。例如，某次试验只访问了三个表，跟踪文件已经超过了1MB。当跟踪文件超过
200MB时，C2审核将关闭旧文件并创建新文件。每次SQL Server启动的时候，它会创建一个新的跟踪文件。如果磁盘空间不足，SQL
Server将停止运行，直至我们为审核日志释放出足够的磁盘空间并重新启动SQL Server实例。在SQL
Server启动的时候，可以使用-f参数禁用审核。
......

Linux版本： Red Hat Enterprise Linux 5
Nginx版本： nginx 0.8.34
PHP版本：    php 5.2.13
MySQL版本：5.0.22
php所需支持库：libiconv、libmcrypt、mhash、mcrypt
1、编译安装php所需支持库
# tar zxvf libiconv-1.13.tar.gz
# cd libiconv-1.13/
# ./configure --prefix=/usr/local
# make && make install
# cd ../
# tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz
# cd libmcrypt-2.5.8/
# ./configure
# make && make install
# /sbin/ldconfig
# cd libltdl/
# ./configure --enable-ltdl-install
# make && make install
# cd ../../
# tar zxvf mhash-0.9.9.9.tar.gz
# cd mhash-0.9.9.9/
# ./configure
# make && make install
# cd ../
# ln -s /usr/local/lib/libmcrypt.la /usr/lib/libmcrypt.la
# ln -s /usr/local/lib/libmcrypt.so /usr/lib/libmcrypt.so
# ln -s /usr/local/lib/libmcrypt.so.4 /usr/lib/libmcrypt.so.4
# ln -s /usr/local/lib/libmcrypt.so.4.4.8 /usr/lib/libmcrypt.so.4.4.8
# ln -s /usr/local/lib/libmhash.a /usr/lib/libmhash.a
# ln -s /usr/local/lib/libmh ......

连接到数据库之后，即可在数据库中创建所需要的表。在数据库中创建表，可以通过是用PHP的MSSQL库函数中的mssql_query()函数执行相应的建表SQL语句来实现。函数mssql_query()是专门用于执行SQL语句的函数，该函数代码格式：
mixed  mssql_query(string query[,resource link_identifier[,int batch_size]])
该函数参数意义：
a. 参数query为指定需要被执行的SQL语句。
b. 参数link_identifier为指定函数mssql_connect()打开SQL Server的连接标识。如果省略该参数，系统将会自动调用最后一次打开SQL Server服务器的连接。
该函数如果成功运行，则相应的SQL语句将会被执行；如果返回的结果为0 则返回true；如果执行过程中出现错误则返回false。
如何通过mssql_query()执行在库中创建表的SQL语句，实现建表操作。
<?php
$hostname="datahost";
$dbuser="sa";
$dbpasswd="123";
$dbname="tempdb";//定义数据库名
$conn=mssql_connect($hostname,$dbuser,$dbpasswd);
mssql_select_db($dbname);//选择数据库
$t_name="my_table";//定义表名
$c_t="create table $t_name (id int not null primary key, name char(12) not null)";
$result=mssql_query($c_t, ......