--备份事务日志 (自上一次备份以来，至当前的已完成的事务的日志)
backup log MyDBName to disk='F:\dbbak\GamePoint\MyDBName_log_2010052709.bak';
 
--截断日志(截断掉当前的已完成的事务的日志), SQL Server 2005, 2008没有这个选项.
backup log MyDBName with no_Log;
 
--收缩日志(至1M,第一个参数为日志文件名,而不是物理文件名。如果日志还在使用，会延迟收缩)
dbcc shrinkfile (adventureworks_log, 1); --(查询文件名select name from sys.database_files)
go
 
一般来讲backup log后，会自动截断已完成（又称未活动）的事务日志，并且收缩该文件的大小。但如果你的数据库一直是在运行当中，且只有一个日志文件的时候，备份日志后，它是无法收缩该文件的大小(联机帮助上是说延迟收缩，实际上不知它延迟到什么时候)，须backup log MyDBName with no_Log; 才能立即收缩文件大小。
 
因此,创建数据库时，建议分成2个日志文件，这样只要backup log后，至少会有一个日志文件会被截断并收缩到“已设定的日志文件最小值”。
 
  
 
-- 以下在sql server 2008下，快速收缩日志文件大小� ......

在SQL   Server   Unicode字符串常量需要前缀N  
   
  当在SQL  
SERVER里边处理字符串常量的时候你必须在常量之前放一个大写的N,就像SQL  
SERVER连机文档标题为"采用Unicode数据"所说明的那样.N前缀象征着在SQL-92  
标准的国家语言,并且必须是大写字母.如果你在Unicode字符串常量前边不放一个N的话,SQL   Server  
在用它只前会把它转化成当前数据库的非Unicode代码页.  
   
  这个符号必须用来提供和现存的程序的向后兼容.举例,  
"SELECT   'Hello'"   一定要返回一个非Unicode   字符串因为许多的程序依赖于SQL   Server  
6.5,而它是不支持Unicode数据.而新的语法"SELECT   N'Hello'"   被添加从而语序从SQL   Server   7.0和去SQL  
Server   7.0.传递Unicode   字符串.  
   
  任何时候当你向SQL   Server   传递Unicode  
数据的时候你必须在它的前边放上N.如果你的程序支持Unicode而且向SQL   Server   7.0  
传递了未加N的� ......

对于很多DBA和程序员来说，SQL Server中的索引不是一个陌生的事物，我们甚至每天都在使用它，对于哪些情况下应该创建索引都能一一的道出，不过有可能我们并没有仔细去想它的具体原理，本文将根据我对SQL Server中的索引的理解做一个简单的总结和概述，希望对大家能有所帮助（详细可参考《SQL Server 2005 Implementation and Maintenance》 ）。
一，索引的作用
在SQL Server数据库中，当我们需要在大批量比如几亿条数据库中检索或者修改数据的时候，索引能够帮我们快速的找到目标数据。就如同我们要在字典中查找一个字的详细解释，如果没有索引，那么我们只有一页一页的查找，这样的速度是特别的慢的，当有了索引，我们可以快速的跳转到包含这个字的页，这样就大大的节省了时间。
二，SQL Server中创建索引的结构B-Tree/Banlanced Tree(B树)
我们思考一个问题，即便一本字典有索引是不是一定就能提高查阅速度呢？假如我们按照一个个字的在索引中找下去，那么几十万个字组成的索引也会花掉我们很长的时间；而现实生活告诉我们，一般我们的索引也是按照一定规律组成的，比如新华字典有按照生母排序的索引，也有按照笔画排序的索引，这样我们就能更快速的查阅，而不必要在索 ......

已知一个表的结构为：
姓名 科目 成绩
张三 语文 20
张三 数学 30
张三 英语 50
李四 语文 70
李四 数学 60
李四 英语 90
怎样通过select语句把他变成以下结构：
姓名 语文 数学 英语
张三 20 30 50
李四 70 60 90
答:
CREATE TABLE [dbo].[Stu] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[Name] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[Class] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[score] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
select * from Stu
insert into Stu values('马里','语文',80)
insert into Stu values('马里','数学',96)
insert into Stu values('付帅','语文',85)
insert into Stu values('付帅','数学',85)
insert into Stu values('唐子意','语文',30)
insert into Stu values('唐子意','数学',50)
insert into Stu values('王海辰','英语',35)
declare @sql nvarchar(4000)
set @sql=''
select @sql = @sql + ',sum(case class when '''+ class + ''' then score else 0 end) as ' +class from stu group by class
set @sql = 'select name '+@sql+' from stu group by name'
......

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候，就需要用到联合主键，当建立联合主键以后，在查询数据的时候性能就会有很大的提升，不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升，但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能。
本文将对联合主键、聚集索引、非聚集索引对查询性能的影响举例说明。
步骤一，建立一个测试表，并且插入350万条以上的数据。
 
/*创建测试数据表*/
create table MyTestTable
(
id varchar(10)not null,
parent varchar(40) not null,
addtime datetime default(getdate()),
intcolumn int default(10),
bitcolumn bit default(1)
)
go
/*添加万条随机字符串测试数据耗时分钟*/
declare @count int=3557643
declare @i int =0
declare @id varchar(10),@parent varchar(40)
while(@i<@count)
begin
select @id=left(newid(),10)
if(@i % 20=0)
begin
select @parent=left(newid(),40)
end
insert MyTestTable(id,parent) values(@id,@parent)
select @i=@i+1
end
go
 
步骤二，不建立任何索引查询测试
/*未建立索引时的查询*/
declare @b ......

/*
--2010-05-27(东升)
 
 
 
SQL SERVER 2008 新数据库类型hierarchyid
      
    SQL SERVER 2008引入了新的hierarchyid数据类型,可以用它来做本地存储并且在树层次
结构中管理其位置.只用这个函数能简洁地表示层次结构中的位置.该函数提供的一些内置的函
数方法可以操作和遍历层次结构,使得存储和查询分层数据更为容易,而不需要像那样通过
CTE递归来获得.
 
    该类型其实是一个CLR自定义数据类型依次打开:数据库->系统数据库->master->可编程性
->类型->系统数据类型->CLR数据类型->hierarchyid,可以看到该数据类型.
   
    于hierarchyid有关的一些函数主要有:
   
    GetAncestor ：取得某一个级别的祖先
    GetDescendant ：取得某一个级别的子代
    GetLevel ：取得级别
    GetRoot ：取得根
    IsDescendantOf ：判断某个节点是否为某个节点的子代
    Parse ：将字符串转换为h ......