一直以为mysql随机查询几条数据，就用
SELECT
*
from
`
table
`
ORDER
BY
RAND
() LIMIT
5
就可以了。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上
查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause,
because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT
*
from
`
table
`
AS
t1
JOIN
(
SELECT
ROUND
(
RAND
()
*
(
SELECT
MAX
(id)
from
`
table
`))
AS
id)
AS
t2
WHERE
t1.id
>=
t2.id
ORDER
BY
t1.id
ASC
LIMIT
5
;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.0 ......
/*演示一个JDBC程序，从Mysql的LMD数据库中读出表admin的一个信息*/
import java.sql.*;
public class TestMysqlConnection {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager
.getConnection("jdbc:mysql://localhost/LMD?user=root&password=root");
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("select * from admin");
......
以下的文章是MySQL grant语法的详细解析，如果你对MySQL grant语法的相关的实际操作有兴趣的话，你就可以对以下的文章点击观看了。我们大家都知道MySQL数据库赋予用户权限命令的简单格式可概括为：
grant 权限 on 数据库对象 to 用户
一、grant 普通数据用户，查询、插入、更新、删除 数据库中所有表数据的权利。
grant select on testdb.* to common_user@'%';
grant insert on testdb.* to common_user@'%';
grant update on testdb.* to common_user@'%';
grant delete on testdb.* to common_user@'%';
或者，用一条 MySQL 命令来替代：
grant select,insert,update,delete on testdb.* to common_user@'%'
二、grant 数据库开发人员，创建表、索引、视图、存储过程、函数。。。等权限。
grant 创建、修改、删除 MySQL 数据表结构权限。
grant create on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant alter on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant drop on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 外键权限。
grant references on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 临时表权限。
grant create temporary ......
给mysql开一个可以远程访问的用户命令如下:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypassword' WITH GRANT OPTION;
"*.*" 表示数据库中所有的表,也可以换成指定的表如test.*
"myuser" 表示的是访问的用户名;
"%" 表示所有的主机即任何的主机都可以通过这个用户名访问我的数据库,也可以该成特定的ip地址.如"192.168.1.2";
"mypassword" 表示的就是密码了 ......
尽可能地使用最有效(最小)的类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。
如果可能使表更小，使用较小的整数类型。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些。
如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且你为每列节省一位。注意如果在你的应用程序中你确实需要NULL，你应该毫无疑问使用它，只是避免缺省地在所有列上有它。
如果你没有任何变长列(VARCHAR、TEXT或BLOB列)，使用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不幸地可能会浪费一些空间。
每张表应该有尽可能短的主索引。这使一行的辨认容易而有效。
对每个表，你必须决定使用哪种存储/索引方法。
只创建你确实需要的索引。索引对检索有好处但是当你需要快速存储东西时就变得糟糕。如果你主要通过搜索列的组合来存取一个表，以它们做一个索引。第一个索引部分应该是最常用的列。如果你总是使用许多列，你应该首先以更多的副本使用列以获得更好的列索引压缩。
如果很可能一个索引在头几个字符上有唯一的前缀，仅仅索引该前缀比较好。MySQL支持在一个字符列的一部分上的索引。更短的索引更快，不仅因为他们占较少的磁盘空间而且因为他们将在索引缓存中给你更多的命中率并且因此有更少磁盘寻道。
在一些情� ......
在向表中插入数据的时候，经常遇到这样的情况：1. 首先判断数据是否存在； 2. 如果不存在，则插入；3.如果存在，则更新。
在 SQL Server 中可以这样处理：
if not exists (select 1 from t where id = 1) insert into t(id, update_time) values(1, getdate()) else update t set update_time = getdate() where id = 1
那么 MySQL 中如何实现这样的逻辑呢？别着急！MySQL 中有更简单的方法： replace into
replace into t(id, update_time) values(1, now());
或
replace into t(id, update_time) select 1, now();
replace into 跟 insert 功能类似，不同点在于：replace into 首先尝试插入数据到表中， 1. 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 2. 否则，直接插入新数据。
要注意的是：插入数据的表必须有主键或者是唯一索引！否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。
MySQL replace into 有三种形式：
1. replace into tbl_name(col_name, ...) values(...) 2. replace into tbl_name(col_name, ...) select ... 3. replace into tbl_name set ......
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