目前，基于数据库服务器的桌面管理程序和Web程序已经有太多的应用了，尤其是网络的大量普及，孤立地数据库管理系统无法胜任分布式管理应用，但是面对基于Access数据库的现有的桌面应用我们也无法完全的摒弃。我们利用.Net 远程处理功能将连接和存取Access的行为封装为一个远程对象，供网络中其它客户端通过调用该远程对象来存取实际的Access数据库。我们以 C# 2005 为开发语言来实现上述功能。
一、 技术要点
我们都知道Windows应用程序在运行时会启动一个进程，其总包括若干线程，不同的进程之间通信是开发分布式应用程序所必需的，传统上，这不仅需要深入了解通信流两端上进程的对象，而且还要深入了解低级别协议的宿主、应用程序编程接口以及配置工具等。总之，它是一项需要大量专业知识和经验的复杂任务。
幸好.Net为我们提供了远程处理功能，它所提供的通信方法可以快速而方便地完成上述建立通信的任务。因此，无论是需要快速开发 Web 应用程序，还是要花费更多时间生成关键的企业范围的应用程序，.NET Framework 都会提供支持。通过 .NET 远程处理，客户端应用程序可以使用同一台计算机或其网络中其他任何可用的计算机上的其他进程中的对象。
要使� ......
目前，基于数据库服务器的桌面管理程序和Web程序已经有太多的应用了，尤其是网络的大量普及，孤立地数据库管理系统无法胜任分布式管理应用，但是面对基于Access数据库的现有的桌面应用我们也无法完全的摒弃。我们利用.Net 远程处理功能将连接和存取Access的行为封装为一个远程对象，供网络中其它客户端通过调用该远程对象来存取实际的Access数据库。我们以 C# 2005 为开发语言来实现上述功能。
一、 技术要点
我们都知道Windows应用程序在运行时会启动一个进程，其总包括若干线程，不同的进程之间通信是开发分布式应用程序所必需的，传统上，这不仅需要深入了解通信流两端上进程的对象，而且还要深入了解低级别协议的宿主、应用程序编程接口以及配置工具等。总之，它是一项需要大量专业知识和经验的复杂任务。
幸好.Net为我们提供了远程处理功能，它所提供的通信方法可以快速而方便地完成上述建立通信的任务。因此，无论是需要快速开发 Web 应用程序，还是要花费更多时间生成关键的企业范围的应用程序，.NET Framework 都会提供支持。通过 .NET 远程处理，客户端应用程序可以使用同一台计算机或其网络中其他任何可用的计算机上的其他进程中的对象。
要使� ......
1 TOP
这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT
DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from
watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid ......
1 TOP
这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT
DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from
watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid ......
全局变量是SQL Server系统内部事先定义好的变量，不用用户参与定义，对用户而言，其作用范围并不局限于某一程序，而是任何程序均可随时调用。全局变量通常用于存储一些SQL Server的配置设定值和效能统计数据。
SQL Server一共提供了30多个全局变量，本节只对一些常用变量的功能和使用方法进行介绍。全局变量的名称都是以@@开头的。
（1）@@CONNECTIONS
记录自最后一次服务器启动以来，所有针对这台服务器进行的连接数目，包括没有连接成功的尝试。
使用@@CONNECTIONS可以让系统管理员很容易地得到今天所有试图连接本服务器的连接数目。
（2）@@CUP_BUSY
记录自上次启动以来尝试的连接数，无论连接成功还是失败，都以ms为单位的CPU工作时间。
（3）@@CURSOR_ROWS
返回在本次服务器连接中，打开游标取出数据行的数目。
（4）@@DBTS
返回当前数据库中timestamp数据类型的当前值。
（5）@@ERROR
返回执行上一条Transact-SQL语句所返回的错误代码。
在SQL Server服务器执行完一条语句后，如果该语句执行成功，则将返回@@ERROR的值为0，如果该语句执行过程中发生错误，则将返回错误的信息，而@@ERROR将返回相应的错误编号，该标号将一直保持下去，直到下一条语句得到 ......
在sqlserver2005下使用下面语句
WITH t AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id DESC) as row_number, id,ss
from Table4
)
Select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id DESC) as row_number1,id,ss
from t
where row_number BETWEEN 11000011 and 11010020
sqlserver2000不支持该写法，该写法1千万条数据表中测试过。 ......
--语 句 功 能
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义&nbs ......
CREATE TRIGGER trigger_name
ON { table | view }
[ WITH ENCRYPTION ]
{
{ { FOR | AFTER | INSTEAD OF } { [ INSERT ] [ , ] [ UPDATE ] }
[ WITH APPEND ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
AS
[ { IF UPDATE ( column )
& ......
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