什么是 XML?
XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language）
XML 是一种标记语言，很类似 HTML
XML 的设计宗旨是传输数据，而非显示数据
XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。
XML 被设计为具有自我描述性。
XML 是 W3C 的推荐标准
XML 与 HTML 的主要差异
XML 不是 HTML 的替代。
XML 和 HTML 为不同的目的而设计：
XML 被设计为传输和存储数据，其焦点是数据的内容。
HTML 被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。
HTML 旨在显示信息，而 XML 旨在传输信息。
没有任何行为的 XML
XML 是不作为的。
也许这有点难以理解，但是 XML 不会做任何事情。XML 被设计用来结构化、存储以及传输信息。
下面是 John 写给 George 的便签，存储为 XML：
<note> <to>George</to> <from>John</from> <heading>Reminder</heading> <body>Don't forget the meeting!</body> </note>
这个标签有标题以及留言。它也包含了发送者和接受者的信息。但是，这个 XML 文档仍然没有做任何事情。它仅仅是包装在 XML 标签中的纯粹的信息。我们需要编写软件或者程序，才能传送、接收和显示出这个文档。
......
var xmlDom; //XML DOM object
var xmlFile="ff.xml"; //xml file name
loadXML = function(fileRoute){
xmlDoc=null;
if (window.ActiveXObject){
xmlDoc = new ActiveXObject('Msxml2.DOMDocument');
xmlDoc.async=false;
xmlDoc.load(fileRoute);
}else if (document.implementation && document.implementation.createDocument){
var xmlhttp = new window.XMLHttpRequest();
xmlhttp.open("GET",fileRoute,false);
xmlhttp.send(null);
var xmlDoc = xmlhttp.responseXML;
}
else {xmlDoc=null;}
return xmlDoc;
}
xmlDom=loadXML(xmlFile);
var newsList2=xmlDom.getElementsByTagName("item");
alert(newsList2.length) ......
引用类库：
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Xml;
using System.Text;
// 相应C#代码：
private string ConvertDataTableToXML(DataTable xmlDS)
{
MemoryStream stream = null;
XmlTextWriter writer = null;
try
{
stream = new MemoryStream();
writer = new XmlTextWriter(stream, Encoding.Default);
xmlDS.WriteXml(writer);
int count = (int)stream.Length;
byte[] arr = new byte[count];
stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
stream.Read(arr, 0, count);
UTF8Encoding utf = new UTF8Encoding();
return utf.GetString(arr).Trim();
}
catch
{
return String.Empty;
}
finally
{
if (writer != null) writer.Close();
}
}
private DataSet ConvertXMLToDataSet(string xmlData)
{
StringReader stream = ......
2009-12-19考了CET英语，心情很差，估计又不过的，哎！英文差！
于是看看书，看看自己感兴趣的书
今天下午，研究了整个下午的小难题，在8点40分终于搞定了！肚子饿，还没吃饭，还没洗澡，克服了一个不懂的小难题，心理有点体会，想在这里留点纪念，方便别人以后学习。于是乎，我写了：
（那些开训练器的相关介绍我就不再详细谈了，进入正题）
我的问题：有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们 就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸，还有很多物品需要识别，所以，能不能自己做个xml的检测文档，用它来检测自己需要的东西呢？例如，检测一个可乐瓶！
问题解决：
首先了解下，目标检测分为三个步骤：
1、 样本的创建
2、 训练分类器
3、 利用训练好的分类器进行目标检测。
一，样本的创建：
训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本(例如可乐瓶，人脸等)，反例样本指其它任意图片，所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小(例如，20x20)。
1 负样本（反例样本）可以来自于任意的图片，但这些图片不能包含目标特征。负样本由背景描述文件来描述。背景描述 ......
好接“OpenCV训练分类器制作xml文档之一”
了解了创建函数的命令行参数
现在我们对正样本举个例子：
假设有5 个正样本图片文件img1.bmp,…img5.bmp;创建一个正样本的txt文本文档，名字为 info.txt
正样本描述文件info.txt 的内容如下
positive/image1.bmp 1 0 0 24 28
positive/image2.bmp 1 0 0 24 28
positive/image3.bmp 1 0 0 24 28
positive/image4.bmp 1 0 0 24 28
positive/image5.bmp 1 0 0 24 28
positive/image6.bmp 1 0 0 24 28
图片img1.bmp 包含了单个目标对象实体，矩形为（0,0,24,28）。
注意：要从图片集中创建正样本，要用－info 参数而不是用－img 参数。
－info <collect_file_name>
标记特征的图片集合的描述文件。
背景（负样本）描述文件的内容如下：
_img/bg1.bmp 1 0 0 24 28
_ing/bg2.bmp 1 0 0 24 28
_img/bg3.bmp 1 0 0 24 28
_ing/bg4.bmp 1 0 0 24 28
_img/bg5.bmp 1 0 0 24 28
_ing/bg6.bmp 1 0 0 24 28
_img/bg7.bmp 1 0 0 24 28
_ing/bg8.bmp 1 0 0 24 28
_img/bg9.bmp 1 0 0 24 28
_ing/bg10.bmp 1 0 0 24 28
这几个文件的位置在同个文件夹下，哎，看图，一目了然：
现在说了这么多废话， ......
三、训练分类器
样本创建之后，接下来要训练分类器，这个过程是由haartraining 程序来实现的。
Haartraining 的命令行参数如下：
－data<dir_name>
存放训练好的分类器的路径名。
－vec<vec_file_name>
正样本文件名（由trainingssamples 程序或者由其他的方法创建的）
－bg<background_file_name>
背景描述文件。
－npos<number_of_positive_samples>，
－nneg<number_of_negative_samples>
用来训练每一个分类器阶段的正/负样本。合理的值是：nPos = 7000;nNeg = 3000
－nstages<number_of_stages>
训练的阶段数。
－nsplits<number_of_splits>
决定用于阶段分类器的弱分类器。如果1，则一个简单的stump classifier 被使用。如果是2 或者更
多，则带有number_of_splits 个内部节点的CART 分类器被使用。
－mem<memory_in_MB>
预先计算的以MB 为单位的可用内存。内存越大则训练的速度越快。
－sym（default）
－nonsym
指定训练的目标对象是否垂直对称。垂直对称提高目标的训练速度。例如，正面部是垂直对称的。
－minhitrate《min_hit_rate》
每个阶段分类器需要的最小的命中率。总的命中率为min ......
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