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用mysql数据库，有个表每天都会新增100--200w条数据

曾经考虑从业务上减小该表数据量，但是不符合需求。现状就是每天都有起码100w条数据进入这个表，
对这个表的操作倒是很简单，只是做一个select * from tabA a,tabB b where a.id = b.id;
的sql但是由于数据量太大做这个操作太慢了。不知道有没有什么办法啊。
表的字段也不多大概10个。

优化，现在就只做了pk的index其他都没有做啊。


以前也听人说
什么垂直分割水平分割
什么用多个mysql集群只做查询用，insert另外做。什么的。

现在思路就是想从mysql这块做点优化。
从表这块做点优化。
不知道有人能提供点优化办法吗？


解决了放500分啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。感谢大家乐很头疼555

假如这100W条数据写入了表A中，也就是tabA。
那么：
1.tabA，分割。按日期也好，还是按表中其他字段也好，请做一个分割。或者分区也好。
2.按你的描述，tabB中的数据应该较少且相对稳定吧。那么将查询改为：
SQL code:
SELECT * from tabB,tabA WHERE tabA.id=tabB.id;

.用小表来驱动大表。
3.是不是真的要'SELECT * '呢？就没有无用的字段吗？试着将tabA中的没有必要使用的字段不做查询你，减少IO量和数据传送量。将tabA中的这些字段单独拿出去，作为一张新表，与tabA中记录一一对应，尽量减小tabA的体积。
4.索引字段id。
5.修改表的引擎为innodb引擎。这样可以避免表级锁的发生。

引用
select * from tabA a,tab


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