oracle 查询优化的问题 - Oracle / 开发

一张销售事实表，一年1亿多条记录，有一个时间的维度表，里面有sale_date,month,week。现在想汇总每个月的销售额
sql:

select sale_month, sum(sale_money) from sales,times 
where sales.sale_time = times.sale_time and sales.sale_time > to_date('20100101','yyyymmdd') 
group by sale_month

sales表,times表上分别在sale_date 建立了一个索引。

现在的问题是，由于用到了times表中的sale_month分组，sales会被全表扫描，效率不高。请问应该如何优化？
谢谢

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物化视图不考虑

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ORACLE版本？

sales.sale_time > to_date('20100101','yyyymmdd')数据占整个表比例如何？


如果是10g，ORACLE应该会选择最优CBO获取执行计划。

走索引不一定就一定快，若你想强制走索引，用hint试试，比较俩执行计划，哪个更优。

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在sale_time上有分区表，每年一个分区。 我是说如果从数据库表设计角度看，还可以优化么？这么点的数据量很多数据仓库都会遇到吧，看来真要用物化视图+dimension ?

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引用

在sale_time上有分区表，每年一个分区。 我是说如果从数据库表设计角度看，还可以优化么？这么点的数据量很多数据仓库都会遇到吧，看来真要用物化视图+dimension ?

我们这边的处理方法 

 对于有些不是 非常大的表 一般采用 用月 进行分区 比如账单 之类的  
对于很大的表（一天300W+ 数据 保存1年多的 ） 采用 月分区加日分区 （术语不清楚 subpartition） 不知道 对楼主有么有用 

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谢谢楼上的，分区表可以自动创建么？比如新的一个月来了之后，用代码